如下：Running setup.py install for detectron2 ... errorERROR: Command errored out with exit status 1:command: /home/jackytsai/anaconda3/envs/detectron2/bin/python -u -c 'import sys, setuptools, tokenize;

1.二次代价函数(quadratic cost)：其中，C表示代价函数，x表示样本，y表示实际值，a表示输出值，n表示样本的总数。为简单起见，使用一个样本为例进行说明，此时二次代价函数为：假如我们使用梯度下降法(Gradient descent)来调整权值参数的大小，权值w和偏置b的梯度推导如下：其中，z表示神经元的输入，σ表示激活函数。w和b的梯度

1.什么是过拟合？过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是最终模型在训练集上效果好；在测试集上效果差。模型泛化能力弱。2.过拟合产生的原因？（1）在对模型进行训练时，有可能遇到训练数据不够，即训练数据无法对整个数据的分布进行估计的时候

原文链接：https://blog.csdn.net/CLinuxF/article/details/78948983在Qt开发过程当中经常使用qDebug等一些输出来调试程序，但是到了正式发布的时候，都会被注释或者删除，采用日志输出来代替。做过项目的童鞋可能都使用过日志功能，以便有异常错误能够快速跟踪、定位，Qt也提供的类似的机制。之前用Qt4做项目时使用的是Qt::qInstall...

如题，原因是显卡用的RTX 2080Ti，CUDA就要装10以上，这个时候pytorch不能直接用pip装，要这样：pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl源码装应该也可以。...

今天在跑跑代码时，遇到了标题的问题，然后网上查了下，在此处：http://www.cnblogs.com/Qt-Chao/p/7474360.html 刚刚好讲解了解决该问题的办法，这里当作一个笔记，记录下来。我使用VS2013  Python3.5  TensorFlow 1.3  的开发环境 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't

1.什么是过拟合？过拟合（overfitting）是指在模型参数拟合过程中的问题，由于训练数据包含抽样误差，训练时，复杂的模型将抽样误差也考虑在内，将抽样误差也进行了很好的拟合。具体表现就是最终模型在训练集上效果好；在测试集上效果差。模型泛化能力弱。2.过拟合产生的原因？（1）在对模型进行训练时，有可能遇到训练数据不够，即训练数据无法对整个数据的分布进行估计的时候