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为什么要引入矩阵这个数学工具?它能简化哪些不用矩阵会复杂的问题?

之前在“为什么学习线性代数”中宽泛地谈过我们需要矩阵的原因,本文这里再介绍一个我们课程《监督式学习》中通过矩阵来提升运算效率的例子。先简单介绍下,之前在“如何理解线性回归”中介绍过线性回归的方法(简称为“老方法”),当特征较多时老方法效率很低(比如下文会提到的波士顿房价数据集),修改为矩阵算法之后效率会提高非常多倍:下面就来解释其中的细节,文中有一些复杂的公式,忽略应该也不会影响理解大意。1 线性

微积分的历史(六):发展之泰勒公式(下)

之前说了泰勒公式的来历,我们这里继续说下如何直观理解泰勒公式的代数形式,以及泰勒公式最重要的收敛半径。1 泰勒公式的代数形式1.1 定义从泰勒公式的定义开始吧:设是一个正整数。如果定义在一个包含的区间上的函数在点处次可导,那么对于这个区间上的任意都有:,其中的多项式称为函数在处的泰勒展开式,是泰勒公式的余项且是的高阶无穷小。----维基百科泰勒公式的定义看起来气势磅礴,高端大气。如果的话,就是麦克

如何通俗地理解卷积?

从数学上讲,卷积就是一种运算。某种运算,能被定义出来,至少有以下特征:首先是抽象的、符号化的其次,在生活、科研中,有着广泛的作用比如加法: ,是抽象的,本身只是一个数学符号在现实中,有非常多的意义,比如增加、合成、旋转等等卷积,是我们学习高等数学之后,新接触的一种运算,因为涉及到积分、级数,所以看起来觉得很复杂。1 卷积的定义我们称 ...

如何通俗易懂地讲解牛顿迭代法?

五次及以上多项式方程没有根式解(就是没有像二次方程那样的万能公式),这个是被伽罗瓦用群论做出的最著名的结论。但是,没有王屠夫难道非得吃带毛猪?工作生活中还是有诸多求解高次方程的真实需求(比如行星的轨道计算,往往就是涉及到很复杂的高次方程),这日子可怎么过下去啊?没有根式解不意味着方程解不出来,数学家也提供了很多方法,牛顿迭代法就是其中一种。1 切线是曲线的线性逼近要讲牛顿迭代法之前...

如何理解二次型?

通过矩阵来研究二次函数(方程),这就是线性代数中二次型的重点。1 二次函数(方程)的特点1.1 二次函数最简单的一元二次函数就是:给它增加一次项不会改变形状:增加常数项就更不用说了,更不会改变形状。1.2 二次方程下面是一个二元二次方程:给它增加一次项也不会改变形状,只是看上去有些伸缩:1.3 小结对于二次函数或者二次方程,二次部分是主要部分...

#线性代数
如何通俗地理解相似矩阵

相似矩阵是线性代数中重要的知识,本文将介绍如何通俗地理解相似矩阵——马同学图解数学

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#线性代数#矩阵
微分中值定理—柯西中值定理

前面说过,拉格朗日中值定理是罗尔中值定理的推广,这在几何上就可以体现。比如下面这条蓝色曲线,因为它能用函数表示,且闭曲间连续,开区间可导。前面我们已经学习了罗尔中值定理,和拉格朗日中值定理,它们的相同点是,研究的曲线都能用函数来表示。还是这条曲线,固定起点不变,对终点进行拉伸,此时,这条曲线无法再用函数表示,也就不符合拉格朗日中值定理。这样柯西中值定理的结论就是,曲线上至少有一点,它的切线的斜率与

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如何理解几何分布与指数分布的无记忆性?

在经济学上,有一个概念是沉没成本,大概指的是已经付出的、且不可收回的成本。针对这个概念有一个常见的说法:这句话的意思是,既然沉没成本不可收回,那么在做选择的时候就不应该考虑它。举一个简单的例子,买票去看电影,放映10分钟你就知道这是一部烂片,那么有两个选项(图片出自沉没成本谬误):此时这张电影票已经消费了,没有办法收回,购买电影票的钱就是沉没成本。这个时候如果想离开电影院就直接离开...

如何理解t检验、t分布、t值?

t检验、t分布、t值其实都是同一个数学概念中的不同部分。1 t检验的历史阿瑟·健力士公司(Arthur Guinness Son & Co.)是一家由阿瑟·健力士(Arthur Guinness)于1759年在爱尔兰都柏林建立的一家酿酒公司:不过它最出名的却不是啤酒,而是《吉尼斯世界纪录大全》:1951年11月10日,健力士酒厂的董事休·比佛爵士(Sir Hugh Beaver)在爱尔兰韦

泰勒公式系列之二—完整公式推导

马同学图解数学 泰勒公式系列之完整公式推导

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