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本项目以体检数据集为样本进行了机器学习的预测,但是需要注意几个问题:体检数据量太少,仅有1006条可分析数据,这对于糖尿病预测来说是远远不足的,所分析的结果代表性不强。这里的数据糖尿病和正常人基本相当,而真实的数据具有很强的不平衡性。也就是说,糖尿病患者要远少于正常人,这种不平衡的数据集给真实情况下糖尿病的预测带来了很大困难,当然可以通过上采样、下采样或者其他方法进行不平衡数据集的预测。缺少时序数

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