A、SVM对噪声 (如来自其他分布的噪声样本)鲁棒 SVM本身对噪声具有一定的鲁棒性，但实验证明，是当噪声率低于一定水平的噪声对SVM没有太大影响，但随着噪声率的不断增加，分类器的识别率会降低 B、在AdaBoost算法中所有被分错的样本的权重更新比例相同 AdaBoost算法中不同的训练集是通过调整每个样本对应的权重来实现的。对于分类错误的样本，加大其对应的权重，而对于分类正确的样本，降低其权重