1. 单任务学习VS多任务学习原文地址单任务学习：一次只学习一个任务（task），大部分的机器学习任务都属于单任务学习。多任务学习：把多个相关（related）的任务放在一起学习，同时学习多个任务。现在大多数机器学习任务都是单任务学习。对于复杂的问题，也可以分解为简单且相互独立的子问题来单独解决，然后再合并结果，得到最初复杂问题的结果。这样做看似合理，其实是不正确的，因为现实世界中很多问题不能分解

原文地址在Liunx服务器端和windows客户端分别进行配置，需要配置的内容如下：1. Linux服务器端配置（1）启动ipython，$ ipython（2）创建远程连接密码，In [1]: from notebook.auth import passwdpasswd()输入两次密码，将得到一个字符串，比如:'sha1:5de1d67cf70b:db7f685df7f05317

#!/usr/bin/env python# coding=utf-8# import module# Load existing modelfrom flask import Flask, jsonify, request, abort, make_responseapp =Flask(__name__)@app.route('/tagger/v1.0/model', methods=['