决策树算法是一种基本的分类和回归算法，是一种基于监督机器学习算法，这里就需要解释一下什么是基于监督的，什么是非监督的，非常好理解，基于监督就是训练集里面包含样本特征属性，也包含每个样本的类别标签，也就是基于这些已经分好类的数据进行训练得出一种能够对大量的样本数据进行分类的模型，将预测数据输入该模型就可以得出类别；非监督就是只有样本的特征属性，不能根据单个样本得到该样本对应的类别标签，需要对这些训练