通过 GLM-5.1 的全面支持和 Gemini CLI 的成功集成，HagiCode 进一步强化了其作为多模型、多 CLI AI 编程平台的能力。这些更新不仅为用户提供了更多的选择，也展示了 HagiCode 在架构设计上的前瞻性和可扩展性。GLM-5.1 的图片支持能力，结合 HagiCode 的截图上传功能，让"看图说话"成为可能——大大降低了问题描述的成本。而十个 CLI 的支持，意味着用

结合简单的打印功能，我们一步步拆解注册流程，每一步都讲清原理和注意事项，新手也能轻松跟着实现。工具的核心是可执行的功能，所以第一步要先编写我们需要让模型调用的函数。这个函数的编写有两个关键要求，直接影响后续Tool的调用是否成功。首先，函数需要有明确的输入参数，确保模型能够正确传递参数；其次，函数必须有返回值——这是LangChain Tool的硬性要求，没有返回值会导致工具调用报错，无法正常反馈