Anthropic 工程师发文称已几乎放弃 Markdown，全面转向 HTML 作为 AI 输出格式，引发 Karpathy 力挺。这场争论背后，是 Agent 时代人机协作方式的深层变化。

拆解 Claude Code 的核心配置目录 .claude——它由指令、工作流、专家、权限、记忆五个子系统构成，配合全局层、项目层、本地层三层配置叠加，形成一套完整的 AI 协作协议。本文逐一解析其目录结构、各子系统职责，以及背后的上下文成本设计思路。

Agent Memory 正从"可选功能"升级为 AI 基础设施。本文从概念标准化、基础设施解耦、隐私安全、自我进化和多模态五个方向，梳理这条赛道正在发生的深层变化。

本文梳理 RAG 五阶段技术演进——从 Naive RAG 的基础框架到 Agentic RAG 的自主决策，并探讨长上下文窗口时代 RAG 的定位与演进方向。

Hermes Agent 试图通过闭环学习、持久化存储及架构解耦，解决当前 AI 聊天助手“无状态、无成长”的困境，使其从被动工具走向能沉淀工作习惯的成长型数字分身。

本文梳理 RAG 五阶段技术演进——从 Naive RAG 的基础框架到 Agentic RAG 的自主决策，并探讨长上下文窗口时代 RAG 的定位与演进方向。

Agent Memory 正从"可选功能"升级为 AI 基础设施。本文从概念标准化、基础设施解耦、隐私安全、自我进化和多模态五个方向，梳理这条赛道正在发生的深层变化。

从 Claude Code 到钉钉 CLI，AI Agent 正在把命令行从编码工具变成通用基础设施。当用户从人变成 Agent，交互方式、服务对象和竞争维度都发生了根本性转换。

在 Agent 迈向工程化落地的进程中，单点提示词已难以承载复杂的业务流。本文将深度拆解 ReAct、Plan-and-Execute 等 5 种核心设计模式，提供一种基于业务场景的架构选型思路——以最小必要复杂度构建生产级 Agent。

在 Agent 迈向工程化落地的进程中，单点提示词已难以承载复杂的业务流。本文将深度拆解 ReAct、Plan-and-Execute 等 5 种核心设计模式，提供一种基于业务场景的架构选型思路——以最小必要复杂度构建生产级 Agent。