摘要 本文使用pgmpy库实现了泰坦尼克号数据的贝叶斯网络建模，包含完整的数据清洗、离散化处理、网络构建与推理流程。项目将连续变量(年龄、票价)离散化，处理缺失值后，分别采用手工设计(准确率82.68%)和结构学习(78.77%)两种方法构建网络。特别探讨了自动学习产生的"生还→性别"等反直觉边的因果解释问题，指出结构学习仅反映统计依赖而非真实因果关系。项目提供了概率推理功能，