推荐系统通常分为多个阶段，其中粗排（Coarse Ranking）或召回（Recall）阶段是推荐流程中的第一步。在这个阶段，目标是从可能包含数百万甚至数十亿候选项的大型库存中快速地召回一小部分与用户相关的候选项。粗排算法需要高效且能够处理大规模数据，因为它们需要在毫秒级响应时间内返回结果。