今天 Dify 的 GitHub 仓库喜迎「不速之客」—— 来自**丽珠医药**的 PR 大军，手起刀落给 Dify 整了个「换头术」！这操作堪称「开源界迷惑行为大赏」

上一篇文章，我们介绍了MCP是什么以及MCP的使用。接下来，我们来介绍一下MCP的接入

Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台，它包含了AI应用的开发、部署、维护和优化的一整套功能，可以快速搭建生产级的AI应用

Dify的应用类型目前有五种：（聊天助手、Agent、文本生成应用、Chatflow、工作流）。在创建应用的时候，我们应该要怎么选择呢？ 对于新手来说还是有点懵的，这里我给大家详细总结一下各个应用类型的区别，以及适用什么场景，让大家选择的时候不再纠结。

节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互

MCP是Model Context Protocol的缩写，也就是"模型上下文协议"，由 Anthropic 公司于 2024 年 11 月 26 日提出

Dify 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台，初次使用Dify时，需要设置模型供应商，全球主流的模型供应商都支持，例如 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 系列、Google 的 Gemini 系列、阿里的通义千问（Qwen）、深度求索的DeepSeek等等。

你是否想让自己的AI助手拥有专属的“工具箱”？MCP（Model Context Protocol）就是让AI和你的服务无缝对接的桥梁！本教程将手把手教你用Spring Boot开发一个简单的MCP服务。

节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互

节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互。