Dify 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台，初次使用Dify时，需要设置模型供应商，全球主流的模型供应商都支持，例如 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 系列、Google 的 Gemini 系列、阿里的通义千问（Qwen）、深度求索的DeepSeek等等。

Ollama 是一个开源的大语言模型（LLM）部署工具，专为在本地机器部署和运行大模型而设计，通过简单的命令就可以在本地快速运行大模型（如DeepSeek、Llama、Gemma、QWQ等）。非常适合开发者、研究人员以及对数据安全和隐私有较高要求的企业和用户

Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台，它包含了AI应用的开发、部署、维护和优化的一整套功能，可以快速搭建生产级的AI应用

Text2SQL是指通过大语言模型把日常语言翻译成数据库指令。简单来说，它能把我们说的话变成数据库能听懂的"命令语言"（SQL）。它的最大特点是：普通人不需要懂编程，只要用平时说话的方式提问，比如"帮我查一下上周销售额"，系统就能自动从数据库里查询数据，并做出分析。

Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台，它包含了AI应用的开发、部署、维护和优化的一整套功能，可以快速搭建生产级的AI应用

节点是工作流的关键构成，通过连接不同的节点，从而实现工作流的功能。首先我们要明白一个核心概念：节点是为功能服务的。根据节点的功能，可以将节点划分为以下三类：基础与流程控制、数据处理与转换、AI与外部交互。

RagFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）引擎。它的设计核心在于将大量复杂格式的非结构化数据（如 PDF、Word、PPT、Excel、图片、网页等）经过智能解析，转换为高质量的“知识片段”，再通过大语言模型（LLM）进行增强生成，从而实现准确、可控且有据可依的问答服务

Text2SQL是指通过大语言模型把日常语言翻译成数据库指令。简单来说，它能把我们说的话变成数据库能听懂的"命令语言"（SQL）。它的最大特点是：普通人不需要懂编程，只要用平时说话的方式提问，比如"帮我查一下上周销售额"，系统就能自动从数据库里查询数据，并做出分析。

Docker Desktop安装

Text2SQL是指通过大语言模型把日常语言翻译成数据库指令。简单来说，它能把我们说的话变成数据库能听懂的"命令语言"（SQL）。它的最大特点是：普通人不需要懂编程，只要用平时说话的方式提问，比如"帮我查一下上周销售额"，系统就能自动从数据库里查询数据，并做出分析。