大语言模型（LLM）应用程序使用越来越复杂的抽象概念，例如链、配备工具的智能体以及高级提示。它展示很多有用的分析与统计指标，包括Trace的统计、模型成本分析、评分统计、不同类型环节的响应延迟等，非常适合用来帮助应用优化。这里会显示secret_key，public_key，host，注意复制一下，等会对接dify会用到。Langfuse的独特之处在于其开源特性，以及能够帮助用户持续迭代和改进LL

管道运行起来之后，大模型分析节点根据事先定义好的参数（模型名称、提示词、api_key）访问大模型服务，并解析大模型输出，随后显示节点将大模型输出绘制到图片中，并在控制台实时打印。下面基于VideoPipe和阿里云qwen-vl多模态大模型实现一个简单的图片理解的功能：从本地磁盘读取图片序列（现实场景中可以从网络获取图片或视频数据），大模型根据事先定义的Prompt提示词，对图片进行识别理解，依次