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开发目的:提高百万级数据插入效率。采取方案:利用ThreadPoolTaskExecutor多线程批量插入。采用技术:springboot2.1.1+mybatisPlus3.0.6+swagger2.5.0+Lombok1.18.4+postgresql+ThreadPoolTaskExecutor等。具体细节:第一步:application-dev.properties添加...
前言由于想在k8s上,安装kafka集群,于是选中helm工具!下载helm二进制包https://github.com/helm/helm/releases选取其链接,进行下载!wget https://get.helm.sh/helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gz安装helm客户端tar -zxvf helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gzmv /
问题docker 容器日志报java.io.IOException: Can't resolve address: node04:9092at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) [na:1.8.0_272]Caused by: java.nio.channels.UnresolvedAddressException: nullat sun.nio.ch.N
前言首先确定kafka与zookeeper集群的调优方向调大zookeeper的heap内存 调大zookeeper的heap内存,默认是1G,可以根据服务器大小配置其堆内存为2G或者4G,kafka实时传输的数据如果达到PB级别的话,得观察一下YGC和FGC的值可以适当再次调大。修改kafka的副本数修改kafka的副本数,默认的副本数是1,建议修改为2,如果副本数为2,那么容灾能力就是1,如
前言由于想在k8s上,安装kafka集群,于是选中helm工具!下载helm二进制包https://github.com/helm/helm/releases选取其链接,进行下载!wget https://get.helm.sh/helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gz安装helm客户端tar -zxvf helm-v2.14.3-linux-amd64.tar.gzmv /
场景:harbor服务器磁盘占用为100%:听同事说,harbor服务器,不能上传镜像,jenkins不能正常工作。问题描述:最开始以为,docker的日志,占用过多,但是用脚本删除,磁盘仍然占用100%#!/bin/shecho "======== start clean docker containers logs ========"logs=$(find /var/lib/docker/co
前言由于Spark的抽象设计,我们可以使用第三方资源管理平台调度和管理Spark作业,比如Yarn、Mesos和Kubernetes。基本原理基本原理当我们通过spark-submit将Spark作业提交到Kubernetes集群时,会执行以下流程:Spark在Kubernetes pod中创建Spark driverDriver调用Kubernetes API创建executor pods,ex
前言KubeSphere® 是经CNCF 认证的 Kubernetes 主流开源发行版之一,在 Kubernetes 之上提供多种以容器为资源载体的业务功能模块,如多租户管理、集群运维、应用管理、DevOps、微服务治理等功能。最近微服务,要部署到k8s,采用KubeSphere应用为中心的容器管理平台,于是捣鼓怎样去部署,第一次部署成功,好像不稳定,再次恢复四台服务器镜像,重新部署,其中遇到很多
前言感觉StringRedisTemplate和RedisTemplate非常的相识,到底有什么区别和联系呢?点开idea,打开其依赖关系,可以看出只需使用maven依赖包spring-boot-starter-data-redis,然后在service中注入StringRedisTemplate或者RedisTemplate即可使用。从下图StringRedisTemplate继承了RedisT