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深度学习(三十二)——AlphaGo, AlphaStar

AlphaGo樊麾讲解AlphaGo与李世石的五番棋:https://deepmind.com/research/alphago/alphago-games-simplified-chinese/论文:《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》DarkForestDarkForest是田渊栋2...

深度学习(二十)——Ultra Deep Network, 图像超分辨率算法

http://antkillerfarm.github.io/Ultra Deep NetworkFractalNet论文:《FractalNet: Ultra-Deep Neural Networks without Residuals》Resnet in Resnet论文:《Resnet in Resnet: Generalizing Residual Ar...

深度学习(十)——花式卷积(2)

深度学习(十)——花式卷积(二)

#深度学习
深度学习(六)——CNN进化史

深度学习(六)——CNN进化史

#深度学习
深度学习(四十)——深度强化学习(3)Deep Q-learning Network(2), DQN进化史

Deep Q-learning Network(续)Nature DQNDQN最早发表于NIPS 2013,该版本的DQN,也被称为NIPS DQN。NIPS DQN除了提出DQN的基本概念之外,还使用了《机器学习(三十三)》中提到的Experience Replay技术。2015年初,Deepmind在Nature上提出了改进版本,是为Nature DQN。它改进了Loss函数:L=(r...

深度学习(四十三)——深度强化学习(6)AlphaGo全系列

AlphaGo全系列AlphaGo算是这波AI浪潮的里程碑事件了。如果说AlexNet让学术界重新认识了DL的话,AlphaGo则让大众都认识到了DL的威力。我也是在AlphaGo的感召之下,投身ML/DL领域的(2016.7)。因此,了解AlphaGo的原理,就成为了我一直以来的目标。岂料直到三年多之后(2019.11),我才能真正看懂AlphaGo。历史我对人工智能的认识,始于1997年...

深度学习(二十九)——Normalization进阶, CTC

Normalization进阶和Batch Normalization类似的概念还有Weight Normalization和Layer Normalization。Batch Normalization从上图可以看出,BN是对input tensor的每个通道进行mini-batch级别的Normalization。而LN则是对所有通道的input tensor进行Normalizati...

深度学习(三十七)——CenterNet, Anchor-Free, NN Quantization

CenterNetCenterNet是中科院、牛津、Huawei Noah’s Ark Lab的一个联合团队的作品。(2019.4)论文:《CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection》上图是CenterNet的网络结构图。正如之前提到的,框对于物体来说不是一个最好的表示。同理,Corner也不是什么特别好的表示:绝大多数情况下,C...

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