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Dify开发必备:分享8个官方文档不曾解释的关键技巧

虽然在我已经用了很久,对Dify比较熟悉的情况下去写这篇文章,感觉依然只是展示了释放Dify潜能的冰山一角。可能还有更多的、更能释放dify潜力的方法,埋藏在深处,在我还没有发掘的地方。但仍然希望这篇文章能为你在Dify的探索之路上提供一些指引。技术永远在发展,这些经验可能会随着版本更新而过时,但踩坑过程中经历的解决问题的思路和方法会是我们永恒的财富。在这个AI飞速发展的时代,请保持好奇心和学习热

做为GPU服务器管理员,当其他用户需要执行某个要root权限的命令时,除了告诉他们root密码,还有没有别的办法?...

通常一台GPU服务器(这里指linux系统)不可能只有一个帐号能用的,比如当其他用户想要在GPU服务器上安装一些软件的时候,会需要用到apt-get命令,但是apt-get命令需要root用户的操作权限,如果GPU服务器由你管理,那么你如何在不直接给root密码的情况下,让其他用户可以执行该命令呢?可以使用sudo命令,sudo命令就是为了让普通用户可以在不知道root密码的情况下...

手把手教你用深度学习做物体检测(一): 快速感受物体检测的酷炫

我们先来看看什么是物体检测,见下图:如上图所示,物体检测就是需要检测出图像中有哪些目标物体,并且框出其在图像中的位置。本篇文章,我将会介绍如何利用训练好的物体检测模型来快速实现上图的效果,这里我们将会用到基于coco数据集训练的yolov3模型,该模型能识别80类物品,具体如下:人 自行车 汽车 摩托车 飞机 公共汽车 火车 卡车 船 红绿灯 消防栓 停车标志 停车收费...

用机器学习打造聊天机器人(一) 前言

还记得手把手教你做物体检测、手把手教你做命名实体识别系列的文章吗?满满的干货有没有O(∩_∩)O,大部分读者跟着步骤来,最后都实现了其中的物体检测和命名实体识别项目。物体检测命名实体识别本系列文章,依然秉承实践为主,理论为辅,让大家"做的出,看的懂"的原则,效果展示、特性介绍、设计思路、代码实现(python)、算法原理等多个方面的内容都有涉及,通过学习本系列文章,...

数据、信息、知识、智慧:AI时代我们该如何思考?

从大数据到大模型,从大模型到知识库,从知识库到工作流,再到现在的多智能体协作,这不只是技术升级那么简单,它正在改变我们思考问题的方式,甚至改变我们工作和生活的方式。我们既是这场变革的见证者,同时也是参与者。如果能理解AI发展背后的这些规律和逻辑,就像掌握了一张未来世界的地图,帮我们在这个变化超快的时代找到属于自己的生态位。说了这么多,其实就想表达一个简单的想法:“AI的发展不是偶然的,而是遵循着人

#人工智能
分析错误:socket accept failed too many open files

步骤:1、--查看当前各个进程打开的文件句柄数,其结果的第一列表示句柄数,第二列表示进程号lsof -n|awk '{print $2}'|sort|uniq -c |sort -nr|more 2、--查看单个进程能够打开的最大文件句柄数量(socket连接也算在里面)ulimit -n 3、对比1和2的结果,如果1接近或超过2了,需要将2的配置调大ulimit -n <最大文件...

数据、信息、知识、智慧:AI时代我们该如何思考?

从大数据到大模型,从大模型到知识库,从知识库到工作流,再到现在的多智能体协作,这不只是技术升级那么简单,它正在改变我们思考问题的方式,甚至改变我们工作和生活的方式。我们既是这场变革的见证者,同时也是参与者。如果能理解AI发展背后的这些规律和逻辑,就像掌握了一张未来世界的地图,帮我们在这个变化超快的时代找到属于自己的生态位。说了这么多,其实就想表达一个简单的想法:“AI的发展不是偶然的,而是遵循着人

#人工智能
AI开源项目层出不穷,MIT 和 Apache2.0究竟有什么区别?

AI 开源的黄金时代,开源协议你会区分吗?这几年,AI 技术的开源浪潮席卷全球。无数个人开发者和团队贡献的AI工具和框架层出不穷,AI 开源项目正以前所未有的速度涌现。开源不仅推动了技术的普及,也让更多开发者有机会参与到前沿技术的创新中。但你有没有想过,这些开源项目背后,协议的区分有多重要?作为开源作者,你希望自己的代码被更多人使用,但也想保护自己的权益;作为 Fork 开发者,你希望合法...

#人工智能#开源
用机器学习打造聊天机器人(三) 设计篇

本文是用机器学习打造聊天机器人系列的第三篇,通过阅读本文你将对聊天机器人的实现有一个大致的思路。我们的聊天机器人将具备什么样的特性?用户可以使用人类自然语言的方式来表达自己的意图。可以依据用户的反馈进行在线增量学习,使用的越久,能回答得问题越多。采用非侵入式设计,通过几个简单的API就可以接入。语料数据使用简单的txt格式,只要更换txt,就可以服务于不同的知识领域。提...

手把手教你用深度学习做物体检测(一): 快速感受物体检测的酷炫

我们先来看看什么是物体检测,见下图:如上图所示,物体检测就是需要检测出图像中有哪些目标物体,并且框出其在图像中的位置。本篇文章,我将会介绍如何利用训练好的物体检测模型来快速实现上图的效果,这里我们将会用到基于coco数据集训练的yolov3模型,该模型能识别80类物品,具体如下:人 自行车 汽车 摩托车 飞机 公共汽车 火车 卡车 船 红绿灯 消防栓 停车标志 停车收费...

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