摘要： 随着鸿蒙5的普及和华为芯片突破，适配HarmonyOS生态成为移动开发趋势。本文基于「Ai乐运动」实测，探讨AI运动小程序在鸿蒙5及纯血版（Next）的适配问题。测试显示，AI识别插件功能兼容性良好，但需开启增强模式优化精度；主要兼容性问题集中在Camera组件的非原生事件（如tap）触发异常，建议通过覆盖透明View层临时修复。纯血鸿蒙适配需更新插件、微信版本，并优化交互逻辑。本文为开发

摘要： 随着鸿蒙5的普及和华为芯片突破，适配HarmonyOS生态成为移动开发趋势。本文基于「Ai乐运动」实测，探讨AI运动小程序在鸿蒙5及纯血版（Next）的适配问题。测试显示，AI识别插件功能兼容性良好，但需开启增强模式优化精度；主要兼容性问题集中在Camera组件的非原生事件（如tap）触发异常，建议通过覆盖透明View层临时修复。纯血鸿蒙适配需更新插件、微信版本，并优化交互逻辑。本文为开发

开发一个AI学生体测小程序，有什么好的解决方案，为您推荐一个功能完备、开箱即用的解决方案。

的检测规则都是对象化，所以开发者实际应用中可以考虑采用JSON方式持久化，放置在后端，便于运动、姿态的检测更新、配置化等。人体姿态检测能力是插件的核心功能之一，插件为您封装好了基本的人体检测及逻辑运算检测规则。下篇将为您介绍运动调试分析工具的使用，敬请期待…两个逻辑运算器，详情参考。所有的人体检测规则，有。等检测规则，详情参考。每条检测规则都是一个。

项目引入插件后，需要提交自定义基座云打包，iOS端的开发证书，可以参考我们之前分享的没有MAC电脑，如何申请苹果开发证书、上架APP Store博文。待自定义基座打包成功后，就可以调用插件功能，进行调试了，可以直接使用提供的Demo进行测试。下篇我们将为您介绍相机的抽帧，敬请期待…

AR体感游戏通过AI与AR技术融合，以"游戏化+沉浸式"形式打破传统运动年龄限制，特别适合低龄儿童。其优势包括全龄适应、提升专注力和增强趣味性。应用场景可拓展至线上赛事、校园活动和康复训练等领域，将运动转化为趣味互动体验。基于现有AI运动识别技术，AR体感游戏具有较高可行性，为运动应用开发提供了新方向。

本文介绍了AI运动APP开发中运动检测前的站位预检功能实现。通过分析远近检测和视角检查的必要性，文章详细讲解了如何利用pose-calc插件进行人体站位检测：使用whole规则判断用户距离是否合适，通过camera-view规则检测用户视角是否符合运动要求。代码示例展示了具体实现方法，包括距离检测范围设置和不同视角的校验逻辑。最后建议预检通过后添加3-5秒倒计时，帮助用户做好运动准备，提升检测通过

至此，关于自定义扩展运动的能力就为你介绍完了，详细完整的代码都可以在插件资料的demo示例项目中找到，并且提供uni-app和uni-app x两套实现，完美兼容新旧两套框架。强调基础能力，提供高扩展性一直是插件秉持的开发理念，自定义姿态和自定义运动识别检测作为小程序APP终端系列插件的核心能力之一，也深受使用者的好评，可以助力APP和小程序轻松拓展更多的应用场景。后续章节我们将继续为您分享一些典

本文介绍了如何开发支持多人检测的AI运动APP，重点突破了小程序无法实现多人检测的局限。通过原生插件实现多人姿态检测，并利用人体关键点定位技术区分不同位置的人员。文章详细展示了核心代码实现，包括如何开启多人检测模式、基于鼻子关键点定位左右人员位置，以及创建多个运动分析实例分别统计不同用户的运动数据。该方案适用于赛事PK、体测教学等需要同时分析多人运动的场景，性能较小程序有显著提升。开发者可参考完整

识别并检测图像中的人体结构，是开展运动分析检测、姿态分析以及姿态交互场景应用前不可或缺的前置步骤。为了满足不同场景和需求，APP版本插件精心提供了多种人体检测模式，包括“高性能”模式以满足快速响应的需求，“高精度”模式以确保检测结果的准确无误，以及“多人检测”模式以应对复杂场景中的多人识别挑战。相较于小程序版本，APP版本插件不仅提供了更为丰富的性能配置参数，让用户能够根据实际需求进行灵活调整，还