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数据服务就是把数据变为一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务之中，激活整个数据中台，这也是数据中台的价值所在。数据服务是对数据进行计算逻辑的封装（过滤条件、多维分析和算法推理等计算逻辑），生成API，上层数据应用可以对接数据服务API，让数据快速的应用到业务场景中。按照数据和计算逻辑的封装不同，数据服务可以分为以下三类：数据基础服务：面向的对象是物理表数据，主要场景有数据查询、多维分析等，通过

数据开发数据开发涉及到的产品能力主要包括三部分：离线开发、实时开发和算法开发。离线开发：主要包括离线数据的加工、发布、运维管理，以及数据分析、数据探索、在线查询和即席分析相关的工作。实时开发：主要涉及到数据的实时接入和实时处理，简化流数据的加工处理过程。算法开发：提供简单易用的可视化拖拽和Notebook方式来实现数据价值的深度挖掘。数据计算的四种类型（1）批计算用于批量数据高延迟处理场景，如离线

数据采集、汇聚的方法和工具线上行为采集埋点：服务端和客户端埋点线下行为采集通过硬件来采集：Wi-Fi探针、摄像头、传感器互联网数据采集网络爬虫内部数据采集（1）结构化数据采集；（2）半结构化数据采集：JSON、XML；（3）非结构化数据采集：公文、图片、图像、音视频；离线：全量、增量采集实时：通过增量日志和消息...

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1.概念1.1.term与matchterm是精确查询match是模糊查询1.2.text与keywordES更新到5版本后，取消了 string 数据类型，代替它的是 keyword 和 text 数据类型。TextText 数据类型被用来索引长文本，比如说电子邮件的主体部分或者一款产品的介绍。这些文本会被分析，在建立索引前会将这些文本进行分词，转化为词的组合，建立索引。允许 ES来检索这些词语

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注：本文章是自学笔记，根据自己的需求有选择的记录。目录构建微服务架构构建企业级微服务架构打造下一代基础架构平台构建微服务架构云原生三大特征容器化为服务DevOps让“大象”跳舞搭建微服务平台按业务逻辑拆分业务系统容器化封装应用消息框架、数据库、故障自愈、全链路监控、灰度发布日志采集两种模式侵入式（业务代码中实现）非侵入式（A...

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