logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

文本分类深度学习算法:FastText、TextCNN、TextRNN、RCNN、HAN

文本分类深度学习算法:FastText、TextCNN、TextRNN、RCNN、HAN、bert等这里综述了一些常用的关于文本分类的深度学习算法,其中包括:FastText、TextCNN、TextRNN、RCNN、HAN、bert的原理的简要介绍,以及相关的代码链接。由于作者比较懒,就放上自己的知乎链接,有需要的点进去即可。知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/...

集成学习方法-bagging-RandomForest

集成学习方法-bagging-RandomForestBagging:集成学习的主要想法是将若干个弱分类器,通过线性组合,组成一个较强的模型。bagging集成学习的方式,可以实现模型的并行化训练,并且能有效的降低方差。Bagging算法流程::(1) 从原始样本集中抽取训练集。每轮从原始样本集中使用Bootstraping的方法抽取n个训练样本。共进行k轮抽取,得到k个训练集。(k个训练...

#集成学习
关于文本分类(情感分析)的中文数据集汇总

文本分类(情感分析)中文数据集汇总这段时间在公司NLP组里实习,相应的开始学习了一些NLP的知识,并搜索了一些关于NLP中文本分类领域的相关数据集,本文主要列举一些中文数据集。关于英语数据集,且听下回分解。1.THUCNews数据集:THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道2005~2011年间的历史数据筛选过滤生成,包含74万篇新闻文档(2.19 GB),均为UTF-8纯文本格式。我们...

到底了