FlashAttention 是一种专为 Transformer 优化的高性能注意力机制。它能显著加速训练和推理，同时减少内存占用，广泛应用于 LLaMA、GPT-NeoX、PaLM 等大模型中。

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本文将深入解析 KV Cache 的工作原理、实现方式

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本帖将以 DrivingSphere 为例来解析这个过程。

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