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Ryan Huang's interpretation:原因有很多,个人认为主要有4点:1. 业务特性。AWS 的起源是来自于Amazon.com, 由于Amazon.com本身就是一个客户访问流量变动很大的网站,IT 人员有了很大的动力去思考解决类似问题的解决方案。2. Amazon 的创新因子。 这个在很多文章都有报道过,Jeff 是非常注重客户体验,创新以及长期规划的CEO,他也
How to load iso file and install matlab on linux由于要跑一个程序,需要matlab和C++的混合编程,我在linux上安装了matlab,由于对linux系统不太熟悉,所以特地让霆霆帮我弄的,特此感谢,并将按转过程详细描述如下,希望帮助以后要安装的朋友。1.下载 matlab for linux: 各大网站均有资源(我这里下载
之前配过一遍都忘光了,现在要重新配一遍真是好难过。。。特此记录参考网站以便查阅。=============环境:Ubuntu 12.04+Cuda5.51. 判断安装环境:The setup of CUDA development tools on a system running the appropriate version of Linux consists of a few simple
Ubuntu下的管理员账号为root,开始的密码是未知的。修改过程如下:比如我的普通用户账号sophia,登陆的时候写sudo passwd root输入sophia的password,然后提示Enter new UNIX password:就输入我定义的root密码重新确认后输入su root输入root密码即进入了root账户。详情如下:
SIFT(Scale-invariant feature transform)是一种检测局部特征的算法,该算法通过求一幅图中的特征点(interest points,or corner points)及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配,获得了良好效果,详细解析如下:算法描述SIFT特征不只具有尺度不变性,即使改变旋转角度,图像亮度或拍摄视角,仍然能
本文讲解4道关于permutation的题目。1. Permutation:输出permutation——基础递归2. Permutation Sequence: 输出第k个permutation——推理3. Next Permutation:给定一个permutation中的序列,求字典序它的下一个permutation是什么——逻辑推理4. Permutation II:和第一题有细微的差别:
本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machinelearning
本栏目(Machine learning)包括单参数的线性回归、多参数的线性回归、Octave Tutorial、Logistic Regression、Regularization、神经网络、机器学习系统设计、SVM(Support Vector Machines 支持向量机)、聚类、降维、异常检测、大规模机器学习等章节。所有内容均来自Standford公开课machine learning中A