使用python进行股票分析

腾讯股票接口：分时图http://data.gtimg.cn/flashdata/hushen/minute/sz000001.js?maxage=110&0.28163905744440854五天分时图http://data.gtimg.cn/flashdata/hushen/4day/sz/sz000002.js?maxage=43200&visitDstTime=1日khtt

自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和F1-Measure。本文将简单介绍其中几个概念。中文中这几个评价指标翻译各有不同，所以一般情况下推荐使用英文。 现在我先假定一个具体场景作为例子：

朴素贝叶斯是一个很不错的分类器，在使用朴素贝叶斯分类器划分邮件有关于朴素贝叶斯的简单介绍。若一个样本有n个特征，分别用x1,x2,…,xnx1,x2,…,xn表示，将其划分到类ykyk的可能性P(yk|x1,x2,…,xn)P(yk|x1,x2,…,xn)为：P(yk|x1,x2,…,xn)=P(yk)∏ni=1P(xi|yk)P(yk|x1,x2,…,xn)=P(yk)∏i=1n

内存映射就是将磁盘上的文件映射到系统内存中，对内存的修改可以同步到对磁盘文件的修改。可以对大数据文件处理，并且可以提高文件的读写速度。1234567891011121314151617181920

本文介绍两个由C语言提供的宽字符(wchar_t类型)和多字节字符( 一个字符用一个或者多个字节表示) 转换函数，因此具有通用性（在Windows/Linux系统中都可以使用）：所需头文件：stdlib.h#include( 1 ) mbstowcs()功能：把多字节字符转换成宽字符原型： size_t mbstowcs(wchar_t *wcstr,

Linux多数发行版自带的sort程序，非常强大，在此只说多字段排序sort 有个参数-k，可以指定字段，有比较复杂的语法，不在文本范围内。一下为一段数据（从基因中得到，仅仅作为demo）,文件名为 datachr13 3008566 3008677chr9 3024384 3024515chr19 3157071 3157172

一、EXT2与EXT3   Linux之前缺省情况下使用的文件系统为Ext2，ext2文件系统的确高效稳定。但是，随着Linux系统在关键业务中的应用，Linux文件系统的弱点也渐渐显露出来了:其中系统缺省使用的ext2文件系统是非日志文件系统。这在关键行业的应用是一个致命的弱点.Ext3文件系统是直接从Ext2文件系统发展而来，目前ext3文件系统已经非常稳定可靠。它完全兼容ext2文件

目前遇到一个问题：多个进程对同一个文件进行写操作，如何避免冲突。研究了一下，做个小结。 对于多进程写文件，主要有以下两种处理方式：1.类似于Linux日志文件服务启动一个logger进程，其他进程向logger发消息，即把数据发送给logger，由logger来写文件，这种方法最安全，但是实现上相对复杂2.采用文件锁对当前读写文件进行加锁处理，简单说

当前，友盟消息推送平台的日志服务日均接收二十几亿的请求，预计年底日均请求会突破六十亿。这其中，不得不提到一款大数据处理的利器：Kafka。Kafka是什么？是小说《变形记》的作者？其实，今天要提的Kafka 是最近非常流行的一款开源软件，如果你留心最近两年的技术发展趋势，那么你会发现，Kafka 的身影经常会出现在各大技术分享大会上。准确的说，Kafka 是 LinkedIn在