代码与现实世界的交互是即时的、可触摸的，这种直接的反馈循环，能带来与纯软件开发完全不同的成就感。嵌入式系统通常会被设计为功能专一、高度整合的电路板，在物理层面，大部分民用的只会是比较简陋或 mini 的一种板子，这种情况带来的就是资源极其有限以及对效率的高要求，在嵌入式开发时，讨论的内存单位不是 GB，也不是 MB，而是只有可怜的 KB 级别，这种情况下，就不可能把传统的 JS 引擎打包进去了。随

并且因为可以连通到手机，这让 Agent 有望成为低配版本的“贾维斯”，比方说，你可以让它定时每天推送 GitHub Trending 并加以总结给你；openClaw 原生具备控制浏览器的能力，能帮你在不方便打开电脑时操控电脑网页，并生成截图，对网页进行总结等等，效果不错。它确实很不错，是一个称得上“住”在你电脑并且拥有管理员权限的管理员，当然，如果姿势不对，它就是你硬盘的“拆迁办”它不再只是“

自 2023 年初 chatgpt 等大模型技术进入公众视野，提示词工程（Prompt Engineering）便迅速成为一个核心的衍生领域。我们或许都有这样的体验：在日常的问答中，即便只是随意提问，大模型凭藉其庞大的知识库，往往也能给出令人惊讶和满意的答覆，从通识角度讲，我们很难触碰到它的知识“盲区”。然而，一旦进入特定专业领域，想完成高度定制化的任务，仅依赖模型的自由发挥往往难以胜任。此时，我

MCP（Model Context Protocol），作为热门领域 AI Agent 衍生出来的东西，function calling 的协议升级版，虽说是一种统一协议，但如果从应用层直接理解，可以简单解释为为让 AI 像人类一样更好地使用工具的一种方法。用大白话来说，MCP 就是给 AI 提供了一个更好的"工具箱"和使用说明书。早期的 Function Calling 需开发者手动注册所有工具

谷歌发布Gemini 3 Pro，AI领域再掀风云 谷歌近日重磅推出Gemini 3 Pro，在多模态、长上下文记忆、参数知识等方面实现突破性提升，综合能力首次全面超越GPT-5.1。这款原生多模态架构的AI在文档理解、图像推理等任务上表现优异，128K上下文窗口可处理长篇文档，并新增Antigravity本地工具链和Agentic Workflows两大功能，实现任务自主规划执行。普通用户可通过