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深度学习难么?一文解决部分困惑

深度学习解决哪些问题?分类 和 回归这两个有实质区别么?二郎觉得他们的区别只是在最后网络输出时的区别,输出的是判断类别的概率百分数还是最终的结果与我们拟合的曲线关系一致。在解决复杂问题时,我们都需要先从简单的问题入手现在我们想判断一张图中有没有路牌,学过图像处理课的都知道,这是一个简单的匹配问题。简单①我们用一个路牌的模板去在图中进行全局匹配;②匹配到的位置标为1,没匹配到的标...

#深度学习
深度学习(摸不清头脑的可以看一下)

二郎本身不是做深度学习的,但是,学术界受深度学习的影响挺大的,严重冲击着传统研究领域,尤其是图像。。。。于是,二郎想看看深度学习是咋回事二郎做过深度学习科普式讲解,PPT100多页,但是直到现在,二郎还是觉得,一提起深度学习,还是没有概念。之前一直听师兄和同事在谈,调参,调参,调参,参数好了,结果好了,就可以发论文了。。。找个框架,改改,就能发论文。水论文。。二郎没去做,二郎专心做基础研究近...

#深度学习
opencv取图像一部分,取图像局部,图像局部互换

取图像局部保存成一个图像,或者将图像局部和另一个图像互换应用比较广。主要用到的函数是rect1.取图像局部保存Rect rectL(0, 0, 15,20);Mat img_now = img(rectL);取图像img的左上角,宽15像素,高20像素的图像,生成新图像img_nowRect的定义Rect_(_Tp _x, _Tp _y, _Tp _width, _Tp _hei...

matlab图像uint8和double的关系,除以255乘以255

matlab默认图像的储存和读取方式为uint8但是为了计算和表达方便matlab针对uint8和double都有相应操作有时我们会疑惑一会iMG = double(img);imshow(uint8(IMG)*25)一会imshow(IMG)imwrite同样有如此操作为什么呢??????????我们在使用时可以分成两个体系在用uint8时,matlab默认图像为[0,2...

正则化、正则项、正则问题的快速理解

在看这篇文章前,需要了解两方面知识能量函数https://blog.csdn.net/a6333230/article/details/79751825范数https://blog.csdn.net/a6333230/article/details/87860875正则化用途:避免过拟合问题如何用?把正则项(L-1或者L-2范数)加入到能量函数中一起运算,和惩罚函数类似。惩罚?→能量...

范数(简单的理解)、范数的用途、什么是范数

没学好矩阵代数的估计范数也不是太清楚,当然学好的人也不是太多。范数主要是对矩阵和向量的一种描述,有了描述那么“大小就可以比较了”,从字面理解一种比较构成规范的数。有了统一的规范,就可以比较了。例如:1比2小我们一目了然,可是(3,5,3)和(6,1,2)哪个大?不太好比吧2范数比:根号(43)比根号(41)大,因此2范数对比中(3,5,3)大无穷范数比:5比6小,因此无穷范数对比中(6,1...

光学公式(物象位置) 1/u+1/v=1/f

1.透镜成像由图可以看出1.物距>2倍焦距:倒立缩小的像2.物距=2倍焦距:倒立等大的像3.物距<2倍焦距 且 >1倍焦距:倒立放大的像4.物距=1倍焦距:不成像5.物距<1倍焦距:倒立放大虚像同时也可以看出成像越大,像距越近。成实像时,物体和像在透镜两侧;成虚像时,物体和像在透镜同侧。2.求物距u,像距v,焦距f...

MATLAB fit函数翻译

fit将曲线或曲面拟合成数据全部折叠在页面中句法fitobject = fit(x,y,fitType)fitobject = fit([x,y],z,fitType)fitobject = fit(x,y,fitType,fitOptions)fitobject = fit(x,y,fitType,Name,Value)[fitobject,gof] = fit(...

#matlab
辐射照度、辐射强度、光照度、发光强度(差异以及如何相互转换)(易懂讲解)

这张图就可以解释为什么我们分不清辐照度和亮度之类的概念了。那么我们平时会如何用这些关系呢?例如:我们知道一个光源,而且知道光源发光强度,同时我们需要求空间一处面元接受的光照度...

似然函数,极大似然估计(一文搞定,能用嘴说的不堆公式)

总体思想:已知结果,求概率密度函数输入:已知一个抽样样本的规律,一个存在未知量的概率密度函数输出:求得概率密度函数的未知量,获得分布规律例子:1000个胃癌患者中,抽出100人调查体重值,我们大概能用一个函数描述出概率密度函数和体重的关系,f(a,b,c),但是我们不知道a,b,c,我们需要一种方法求a,b,c我们会说了,我们已经抽出了一个样本,我们可以直接求概率分布,用小样本代替整体的分...

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