可以看到只有第一次输入的设备编号起作用，后边的编号不再生效，即便后续输入的编号是不存在的设备编号也不会再校验正确与否。则会默认选择gpu进行推理，且后续编号不生效。估计是优先寻找可用gpu进行推理。其中预加载和第二次推理中都调使用了device参数，用于控制推理设备。device后面跟’cpu’或者设备编号，编号加不加单引号都可以。测试代码如下，共进行三次推理，分别是预加载、第一次和第二次。如果想

在配置MaskRCNN环境时，遇到了如下代码：3、安装pycocotoolsgit clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.gitcd cocoapi/PythonAPIpython setup.py install使用CMD调用python setup.py install时，提示module not found "torch”。在Anacond

python识别二维码内容的三种方法，分别是pyzbar、zbarlight和zxing。不清楚前两者之间是否底层是同一套算法。zxing的效果要强于前两个算法。下方img是numpy格式。pyzbarimport pyzbarbarcode = pyzbar.decode(img)(x, y, w, h) = barcode.rect#barcodeData = barcode.data.dec