深度求索开源周第三天：DeepGEMM代表了大模型底层计算从“依赖硬件厂商优化”向“开源算法驱动”的范式转移，其技术方向将显著降低大模型训练门槛、加速稀疏架构创新，并推动行业形成更开放的软硬件协同生态。短期看，它可能成为MoE模型训练的事实标准；长期而言，其设计理念或影响下一代AI芯片的指令集架构设计。

在一个普通的2月21日周五，把硅谷资本搅得天翻地覆的深度求索突然发布乐一个开源周的预告，一下子抓住了全行业的眼球。看得出来，这一周要来一波大的！

深度求索开源周第三天：DeepGEMM代表了大模型底层计算从“依赖硬件厂商优化”向“开源算法驱动”的范式转移，其技术方向将显著降低大模型训练门槛、加速稀疏架构创新，并推动行业形成更开放的软硬件协同生态。短期看，它可能成为MoE模型训练的事实标准；长期而言，其设计理念或影响下一代AI芯片的指令集架构设计。

深度求索开源周第三天：DeepGEMM代表了大模型底层计算从“依赖硬件厂商优化”向“开源算法驱动”的范式转移，其技术方向将显著降低大模型训练门槛、加速稀疏架构创新，并推动行业形成更开放的软硬件协同生态。短期看，它可能成为MoE模型训练的事实标准；长期而言，其设计理念或影响下一代AI芯片的指令集架构设计。

深度求索开源周第三天：DeepGEMM代表了大模型底层计算从“依赖硬件厂商优化”向“开源算法驱动”的范式转移，其技术方向将显著降低大模型训练门槛、加速稀疏架构创新，并推动行业形成更开放的软硬件协同生态。短期看，它可能成为MoE模型训练的事实标准；长期而言，其设计理念或影响下一代AI芯片的指令集架构设计。

在一个普通的2月21日周五，把硅谷资本搅得天翻地覆的深度求索突然发布乐一个开源周的预告，一下子抓住了全行业的眼球。看得出来，这一周要来一波大的！

深度求索开源周第二天：DeepEP（Expert Parallelism Communication Library）是专为 ​设计的分布式通信库，主要应用于大规模语言模型（如GPT-4、DeepSeek-V3等）的场景。经过第一天的爆炸性开源，今天迎来了DeepEP的开源。可见的将来或许MoE训练效率飙升300%，算力成本砍半！

深度求索开源周第三天：DeepGEMM代表了大模型底层计算从“依赖硬件厂商优化”向“开源算法驱动”的范式转移，其技术方向将显著降低大模型训练门槛、加速稀疏架构创新，并推动行业形成更开放的软硬件协同生态。短期看，它可能成为MoE模型训练的事实标准；长期而言，其设计理念或影响下一代AI芯片的指令集架构设计。

3FS是一种并行文件系统，其核心优势在于能够充分利用现代固态硬盘（SSD）和远程直接内存访问（RDMA）网络的全部带宽。现代SSD具备高速读写能力，而RDMA网络可以实现远程节点之间的快速数据传输，3FS将二者的优势结合，为数据访问提供高效支持。3FS系统通过硬件性能榨取（SSD+RDMA）、架构创新（分离式设计）和全流程优化（训练-推理协同），系统性解决了大模型训练中的数据与通信瓶颈。