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数学建模方法-遗传算法(理论篇)
一、引言 哈喽大家好,今天要给大家讲的是“遗传算法”。跟粒子群算法、蚁群算法一样,遗传算法也是属于启发式算法,它基于达尔文的进化论,模拟进化论中的“自然选择,物竞天择、适者生存”,通过N代的遗传、变异、交叉、复制,进化出问题的最优解。二、浅谈生物学2.1 达尔文教你进化论 学过初中生物的应该都知道达尔文的进化论。总结起来其实就是“物竞天择、适者生存”。这是什么意思呢...
数学建模方法-Dijkstra算法
一、引言哈喽大家好,今天要讲的是图论中的一个经典的算法。是一种叫Dijkstra算法的东东。这个算法是干什么用的呢。首先大家先看下面这幅图:这个东西是什么呢。我们可以这样理解,假如A到F表示6个地点。那些连接线就是道路。连接线上的数字就是两个地点间的距离。这样讲是不是很直观呢。好了,假如博主家在A点,博主的女神家在F点,有一天...
数学建模方法-遗传算法(实战篇part 2)
一、引言 在上一个篇章中,我们用遗传算法来计算一个一元函数的最大值,但是,有人会讲,这样是不是有些大材小用了,明明我可以用更少的代码来实现求最大值的功能。确实,将遗传算法用在那里确实大材小用了,但是,博主的目的并不是为求最大值,而是为了给大家展示,遗传算法是一种可行的算法,并且博主编写的matlab代码是可行的。现在,我们就要利用上一篇写的代码作为基本代码,来解决本篇的问题。放心,...
到底了







