目前已经有不少研究者发布了各种各样的数据库，这些数据库能够让我们便捷地“一站式”处理许多科研问题。基于以前使用过的专业化学数据库，小编对化学圈常见的化学专业数据库进行了盘点梳理，在这里分享给大家。

本文介绍了获取化学物质毒理性数据的多个来源，包括国际和国家级数据库、专业期刊和出版物、政府监管机构、专业组织、学术机构和研究中心等。文章还详细列举了十个常用的查询毒性数据库，并提供了各自的推荐指数和检索方式，为化工人员提供便利。

ADME数据库是药物研发领域中的一块基石。它们不仅为我们提供了深入理解药物行为的科学基础，还为创新药物的开发和个性化医疗的实现提供了强有力的支持。随着科技的不断进步，我们可以期待这些数据库在未来的药物研发中发挥更加重要的作用。

化学反应数据库对于实验人员设计合成路线具有很高的价值，尤其在有机化学领域中显得尤为重要。

MolAid是由碳氢数科精心研发的一款针对化学家设计的化合物检索及智能一体化数字合成平台。收录全球数以亿计的化学品数据，提供精准数据信息，包括物化性质、毒理性、反应、文献、晶体、谱图、安全等信息数据。支持查询化合物、了解物质性质、寻找购买信息、查询反应条件、设计反应路线、谱图查询、预测性质及谱图等，实现合成实验全场景覆盖。

代谢组学的飞速发展，尤其是分析技术的进步、样本数量的增加、样本类型的多样化以及多检测平台的联合应用，使代谢组数据在数量和复杂性上急剧增加。这个时候，代谢数据库便应运而生！代谢研究数据库是专门存储和提供有关代谢物、代谢途径、代谢相关蛋白质以及代谢组学数据的在线资源。本文主要介绍以下代谢数据库：

结构式检索是一种通过化学物质的分子结构来查找相关信息的方法。这种检索方式在化学信息学中非常重要，尤其是在化合物的鉴定、相似性搜索、以及新化合物的设计中。本文将介绍几种支持化学结构式检索的平台，旨在帮助化学领域研究人员更高效地进行化合物的识别和信息查询。

辣椒中的辣味源于其活性成分辣椒素也叫辣椒碱（Capsaicin），化学名称为反式-8-甲基-N-香草基-6-壬烯酰胺。该化合物作为植物的次级代谢产物，可能为辣椒抵御草食动物摄食及真菌寄生而演化产生。

在有机化学领域 ，最大的挑战莫过于摸索可靠的合成路线，在设计各种复杂的逆合成方案的同时，还要兼顾已完成步骤、可完成步骤以及可用的起始原料。科技飞速发展下，人工智能技术正为化学合成注入新的活力，展现出巨大潜力。

图数据库是化学研究中非常重要的工具，它们包含了大量化合物的谱图信息，如红外光谱（IR）、核磁共振（NMR）、质谱（MS）等，对于化合物的鉴定、结构解析和研究具有重要作用。此外，谱图数据库还可能包含关于化合物的物理化学性质、毒性数据、反应信息、生物活性以及市场供应情况等其他相关信息。这些数据对于化学教育、研究和工业应用都是非常宝贵的资源。科研人员可以利用这些数据库进行跨学科的研究，从基础科学到药物开