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数据挖掘中的度量方法
在数据挖掘中,无论是对数据进行分类、聚类还是异常检测、关联性分析,都建立在数据之间相似性或相异性的度量基础上。通常使用距离作为数据之间相似性或相异性的度量方法,常用的度量方法有欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、汉明距离、余弦距离、马氏距离、Jaccard系数、相关系数、信息熵。欧式距离 nn维空间中两个样本点xx和yy之间的欧几里得距离定义如下:d(x,y)=Σnk=
简述云平台和相关软件工具
本文简单论述了公有云平台和私有云平台的关系,它们之间的异同点,并列举在公有云资源上搭建私有云的软件工具,说明它们采用的技术、以及应用的领域等方面存在的异同。公有云平台和私有云平台的关系以及异同点 云计算是近年来由集群、网格、分布式和效用计算发展而来的全新计算模式,将IT资源、数据、应用等作为一种服务,通过网络提供给用户。在云计算模式下,用户不必构建和组织这些资源,而是可以直接按需付费使用云计算
到底了







