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LayoutLMv3 模型迁移指导书

本文档详细介绍了将LayoutLMv3多模态文档智能模型从GPU迁移至昇腾NPU(910B)环境的完整流程。主要内容包括:1)模型概述,说明其统一的多模态Transformer架构及预训练任务;2)环境准备,涵盖容器部署、驱动配置和依赖安装;3)迁移核心流程,重点解决detectron2框架适配和代码转换问题;4)常见错误解决方案,如依赖冲突、设备识别等问题;5)验证要点及注意事项。文档提供了修改

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#python#迁移学习
LayoutLMv3 模型迁移指导书

本文档详细介绍了将LayoutLMv3多模态文档智能模型从GPU迁移至昇腾NPU(910B)环境的完整流程。主要内容包括:1)模型概述,说明其统一的多模态Transformer架构及预训练任务;2)环境准备,涵盖容器部署、驱动配置和依赖安装;3)迁移核心流程,重点解决detectron2框架适配和代码转换问题;4)常见错误解决方案,如依赖冲突、设备识别等问题;5)验证要点及注意事项。文档提供了修改

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