1、sklearn中关于异常检测的说法Novelty and Outlier Detection：         Many applications require being able to decide whether a new observation belongs to the same distribution as existing observations (it is an i

1、分类误差率在二分类中，对于任意一个叶子节点，假设其中一个类别A占比（概率）为p，则另外一个类别B的占比（概率）就是1-p。那么，我们可以直观地将分类误差作为损失，即：上式表示：当一个叶子类目中的类别A占比较多时（p>0.5），进入该叶子结点的样本就会被判别为类别A，那么剩下的占比为1-p的（类别B）样本则会被分类错误，随之产生的分类误差率就是1-p；反之，当叶子结点中类别A样本较少（p&

kd树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构，主要应用于多维空间关键数据的近邻查找(Nearest Neighbor)和近似最近邻查找(Approximate Nearest Neighbor)。一、Kd-tree其实KDTree就是二叉查找树（Binary Search Tree，BST）的变种。二叉查找树的性质如下：1）若它的左子树不为空，则左子树上所...