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深入学习卷积神经网络(CNN)原理

1例子引入假设我们有这样的一张图片,大小8×8:图片中的数字代表该位置的像素值,图的中间两个颜色的分界线就是我们要检测的边界。怎么检测这个边界呢?我们可以设计这样的一个 滤波器(filter,也称为kernel卷积核),大小3×3然后,利用这个filter,往我们的图片上“盖”,覆盖一块跟filter一样大的区域之后,对应元素相乘,然后求和。计算一个区域之后,就向其他区域挪动,...

到底了