logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

A Survey on Neural Network Interpretability (神经网络的可解释性研究综述)

A Survey on Neural Network Interpretability摘要Ⅰ 引言Ⅱ 引言Ⅲ 引言Ⅳ 引言Ⅴ 引言作者:Yu Zhang, Peter Tino, Ale s Leonardis, and Ke Tang翻译:Wendy摘要  随着神经网络的巨大成功,人们对其黑匣子的性质也越来越关注。神经网络的可解释性影响着人们对深度学习系统的信赖。它也与许多道德问题有关,例如算法

#神经网络
β-VAE:学习具有约束框架的基本视觉概念--附件

β-VAE: LEARNING BASIC VISUAL CONCEPTS WITH A CONSTRAINED VARIATIONAL FRAMEWORK摘要(Abstract)A.附录(APPENDIX)A.1 模型框架详解(MODEL ARCHITECTURE DETAILS)A.2. INFOGAN训练(INFOGAN TRAINING)A.3. ICA 和PCA基础模型(ICA AND

β-VAE:学习具有约束框架的基本视觉概念

β-VAE: LEARNING BASIC VISUAL CONCEPTS WITH A CONSTRAINED VARIATIONAL FRAMEWORK摘要(Abstract)Ⅰ 引言(INTRODUCTION)Ⅱ β-VAE衍生框架( β-VAE FRAMEWORK DERIVATION)A.机器学习:人工智能的基石(A. Machine Learning: Cornerstone of A

量子领域的机器学习&人工智能(一)

Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain摘要( Abstract)Ⅰ 引言( INTRODUCTION)A. 量子力学、量子计算、量子信息处理技术(Quantum mechanics, computation and information processing)B. 人工智能和机器学习(Arti...

量子领域的机器学习&人工智能(二)(Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain)

Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain摘要( Abstract)Ⅲ. 量子力学,ML和AI(QUANTUM MECHANICS, LEARNING, AND AI)Ⅳ. 机器学习在量子物理中的应用(MACHINE LEARNING APPLIED TO (QUANTUM) PHYSICS)A. 哈密顿估

机器学习与物理科学(三)(Machine learning and the physical sciences)

Machine learning and the physical sciences摘要Ⅱ.统计物理(STATISTICAL PHYSICS)A.发展历史(Historical note)1.有助于理解基本的无监督方法 ( Contributions to understanding basic unsupervised methods)Ⅱ.统计物理(STATISTICAL PHYSICS)A.发

人工智能AI与物理学(二)(A Topical Review There is no royal road to unsupervised learning)

Physicist’s Journeys Through the AI World - A Topical Review There is no royal road to unsupervised learning摘要(Abstract)Ⅳ SCINET:物理机器(SCINET: A PHYSICS MACHINE)A.实验一:阻尼摆实验(Experiment One: Damped Pendu

量子领域的机器学习&人工智能(四)(Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain)

Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain摘要( Abstract)Ⅶ. 量子学习代理和量子AI的元素(QUANTUM LEARNING AGENTS, AND ELEMENTS OF QUANTUM AI)A. 通过交互作用进行量子学习( Quantum learning via interaction)

机器学习与物理科学(一)(Machine learning and the physical sciences)

Machine learning and the physical sciences摘要Ⅰ.引言(INTRODUCTION)A. 机器学习相关概念( Concepts in machine learning)1.监督学习和神经网络( Supervised learning and neural networks)2.无监督学习和生成建模(Unsupervised learning and gene

机器学习方法在量子多体物理中的应用

摘要机器学习方法近年来在许多不同的领域受到广泛的关注,本文回顾机器学习在量子多体物理中应用中的代表性的例子,着重讨论了机器学习方法对于解决量子多体物理中的“指数墙”困难的可能的潜在意义。此外,量子多体物理中的若干方法和思想反过来可能对理解机器学习领域面临的核心问题有着重要的启发作用。1 引言物理世界是由相互作用的多粒子系统组成的,量子多体物理研究这种相互作用系统的新奇量子关联效应及其...

#机器学习
    共 32 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择