Physicist’s Journeys Through the AI World - A Topical Review There is no royal road to unsupervised learning摘要（Abstract）Ⅳ SCINET：物理机器（SCINET: A PHYSICS MACHINE）A.实验一：阻尼摆实验（Experiment One: Damped Pendu

Physicist’s Journeys Through the AI World - A Topical Review There is no royal road to unsupervised learning原文作者：Imad Alhousseini,Wissam Chemissany,Fatima Kleit,Aly Nasrallah翻译者：Wendy摘要（Abstract） ...

Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain摘要（ Abstract）Ⅶ. 量子学习代理和量子AI的元素（QUANTUM LEARNING AGENTS, AND ELEMENTS OF QUANTUM AI）A. 通过交互作用进行量子学习（ Quantum learning via interaction）

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Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain摘要（ Abstract）Ⅰ 引言（ INTRODUCTION）A. 量子力学、量子计算、量子信息处理技术（Quantum mechanics, computation and information processing）B. 人工智能和机器学习（Arti...

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Machine learning and the physical sciences摘要Ⅱ.统计物理（STATISTICAL PHYSICS）A.发展历史（Historical note）1.有助于理解基本的无监督方法 ( Contributions to understanding basic unsupervised methods)Ⅱ.统计物理（STATISTICAL PHYSICS）A.发

摘要机器学习方法近年来在许多不同的领域受到广泛的关注，本文回顾机器学习在量子多体物理中应用中的代表性的例子，着重讨论了机器学习方法对于解决量子多体物理中的“指数墙”困难的可能的潜在意义。此外，量子多体物理中的若干方法和思想反过来可能对理解机器学习领域面临的核心问题有着重要的启发作用。1 引言物理世界是由相互作用的多粒子系统组成的，量子多体物理研究这种相互作用系统的新奇量子关联效应及其...

Detecting Causality in Complex Ecosystems摘要Ⅰ 引言动态因果关系和CCM识别因果关系的框架（i）通过功能耦合进行双向因果关系识别(ii)单向因果关系传递性复杂的模型例子:非耦合变量的外部强迫现实世界的例子:用生态数据进行演示关于不可分离性的最后评论结论作者：George Sugihara, Robert May, Hao Ye,1Chih-hao Hsie