Physicist’s Journeys Through the AI World - A Topical Review There is no royal road to unsupervised learning摘要（Abstract）Ⅳ SCINET：物理机器（SCINET: A PHYSICS MACHINE）A.实验一：阻尼摆实验（Experiment One: Damped Pendu

Physicist’s Journeys Through the AI World - A Topical Review There is no royal road to unsupervised learning原文作者：Imad Alhousseini,Wissam Chemissany,Fatima Kleit,Aly Nasrallah翻译者：Wendy摘要（Abstract） ...

Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain摘要（ Abstract）Ⅶ. 量子学习代理和量子AI的元素（QUANTUM LEARNING AGENTS, AND ELEMENTS OF QUANTUM AI）A. 通过交互作用进行量子学习（ Quantum learning via interaction）

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Machine learning & artificial intelligence in the quantum domain摘要（ Abstract）Ⅰ 引言（ INTRODUCTION）A. 量子力学、量子计算、量子信息处理技术（Quantum mechanics, computation and information processing）B. 人工智能和机器学习（Arti...

Physicist’s Journeys Through the AI World - A Topical Review There is no royal road to unsupervised learning原文作者：Imad Alhousseini,Wissam Chemissany,Fatima Kleit,Aly Nasrallah翻译者：Wendy摘要（Abstract） ...

许多统计学和计量经济学的学生对传统文献中处理“不良控制”问题的方式表示失望。当将变量添加到回归方程时，会在回归系数与系数打算表示的效果之间产生意外差异时，就会出现问题。避免这种差异对数据密集型科学中的所有分析师提出了挑战。本说明通过一系列说明性示例描述了用于理解、可视化和解决问题的图形工具。通过让教师和从业者可以使用这个“速成课程”，我们希望将这些工具用于更广泛的关注回归模型因果解释的科学家社区。

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Machine learning and the physical sciences摘要Ⅱ.统计物理（STATISTICAL PHYSICS）A.发展历史（Historical note）1.有助于理解基本的无监督方法 ( Contributions to understanding basic unsupervised methods)Ⅱ.统计物理（STATISTICAL PHYSICS）A.发

摘要机器学习方法近年来在许多不同的领域受到广泛的关注，本文回顾机器学习在量子多体物理中应用中的代表性的例子，着重讨论了机器学习方法对于解决量子多体物理中的“指数墙”困难的可能的潜在意义。此外，量子多体物理中的若干方法和思想反过来可能对理解机器学习领域面临的核心问题有着重要的启发作用。1 引言物理世界是由相互作用的多粒子系统组成的，量子多体物理研究这种相互作用系统的新奇量子关联效应及其...