转化归功于用户转化前最后一次点击或互动的广告。示例：用户先看到 Facebook 广告，再点击 TikTok 广告并完成转化，则 TikTok 获得全部归因。基于历史数据建模（如机器学习、多路径分析），动态计算各触点的贡献比例，适用于复杂多渠道转化路径。模型选择影响归因分配同一转化事件在不同模型下归因渠道可能完全不同。对于跨渠道、多触点转化路径，多触点归因模型更能还原真实用户行为。数据质量是关键每

可以看到有这么些模型，以及模型的参数大小（1.5b~671b）和本身所需磁盘空间的大小（1.1G~404G）671b参数，404G大小的这个deepseek r1模型，就是deepseek官网上的那个R1。另外14b的r1，文字能力更强，GPU显存更大的朋友（大于8G）可以上14b试试。用，如果deepseek官网太拥堵，也可以去Groq体验低一档的r1:70b。我们在模型页面刷新一下，就能看到下

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