假设待分析的变量为price输出所有观测量：count输出附带筛选条件的观测量：count if price > 500输出缺失值的数量：count if missing(price)

chowtest因变量自变量1自变量2自变量3，group(分组变量)输入命令sscinstallchowtest。输入命令helpchowtest。1.安装chowtest。

1.查看文件的工作路径pwd2.改变文件的工作路径cd “自己想要保存的路径”

出现该报错的原因可能时因为回归的时候没有指定数据集，在回归模型中加入“data = example”就行啦lm(y~x, data = example)

1.变量替换法：工作绩效既可以用工作量也可以用工作完成时间来衡量（替换因变量或者主要的自变量）。2.补充变量法：模型中存在遗漏变量（随机扰动项与解释变量相关）。加入遗漏变量再次进行分析，看结论是否会发生改变。3.调整变量的分类标准：水果可以按照颜色来分，也可以按照口感来分。4.分样本回归：根据某特性将总样本分成几个小样本分别进行研究，看结论是否会发生改变。例如，在研究激励措施对工作绩效的影响时，我

第二，点击“Convert Citations and Bibliography”。第三，选择“Convert to Plain Text”。第一，在word文档的工具栏中找到Endnote选项卡。目的：解决删除引用上标，参考文献也随之消失的问题。哈哈哈就是这么神奇，就是这么方便！

命令：生成一个值为3的变量x:gen x = 3如果已知z等于1，则赋值变量x为2：gen x = 2 if z == 1如果已知z等于0或者z等于3，则赋值变量x为1：gen x = 1 if z == 0 | z == 3如果已知z等于1并且y等于2，则赋值变量x为0：gen x = 0 if z == 1 & y == 2...

1.为变量添加标签: 变量X为学历label var X “学历”去标签：label var X2.为数值添加标签：X=1为高中， X=2为本科，X=3为研究生label define degree_label 1 “高中” 2 “本科” 3 “研究生”label values X degree_label去标签：label values X...

经典标准化和离差标准化

别慌！！！在文档中的Endnote选项卡下进行一下操作：Bibliography栏中点击“Update citations and bibliography”就行啦