刚刚过去的2014年或许是史上最热的一年，在这火热的年份里，Docker 也好似一支被点燃的火箭，掀起一股股热浪。Docker之所以如此受人瞩目，并不是因为它创造了多么神奇的技术，而是因为它重新定义了软件的交付方式，进而将改变传统“开发-测试-部署”的软件流程。尤其是在云计算和开源软件大行其道的今天，Docker的出现正好顺应了时代的发展，占尽了天时地利人和。

刚刚过去的2014年或许是史上最热的一年，在这火热的年份里，Docker 也好似一支被点燃的火箭，掀起一股股热浪。Docker之所以如此受人瞩目，并不是因为它创造了多么神奇的技术，而是因为它重新定义了软件的交付方式，进而将改变传统“开发-测试-部署”的软件流程。尤其是在云计算和开源软件大行其道的今天，Docker的出现正好顺应了时代的发展，占尽了天时地利人和。

最近几天把kafka的

Kubernetes是Google开源的容器集群管理系统。它构建于docker技术之上，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等整一套功能，本质上可看作是基于容器技术的mini-PaaS平台。本文旨在梳理Kubernetes的架构、概念及基本工作流，并且通过运行一个简单的示例应用来介绍如何使用Kubernetes。

Hortonworks在去年启动的项目kubernetes-yarn，旨在将kubernetes框架运行在YARN集群上，做为YARN的一种Application。这样的做的好处是，kubernetes可以与其他已有的Hadoop生态链的框架共享集群，可以参考http://zh.hortonworks.com/blog/openshift-v3-kubernetes-docker-hadoop-y