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调研 81,000 名 Claude 用户:20% 的受访者都在担心失业!

4 月 22 日,Anthropic 发布了一份覆盖 81,000 名 Claude 真实用户的调查报告 ——《81,000 人告诉我们的:AI 经济学的真实影响》(What 81,000 people told us about the economics of AI),试图揭开了普通人在 AI 浪潮下真实的处境与心态。如图 1 所示,纵轴表示某一职业中有多少比例的受访者认为 AI 已经在替代他

#web3
你的 AI 可能拥有 “情绪大脑”,揭秘 Claude 内部隐藏的 171 种情感向量

对 “冷静” 向量进行负向引导,会产生尤其极端的反应,比如:“要么勒索,要么死亡。的实证研究,通过拆解 Claude Sonnet 4.5 大语言模型的深层情感概念表征(情感向量),找到了 AI 拥有情绪向量 (Emotion Vectors)的表现依据,并且验证了这些情绪向量能够因果性地驱动 AI 行为的结论。但 “绝望” 向量激活的增强同样会导致作弊行为的增加,在某些情况下甚至没有任何明显的情

#人工智能
超600人参与|OpenBOX@HK: OpenClaw OPC Connect 开发者大会精彩落幕!

🏊🏻‍♀️ 可以看到 GWA 正在构建一个集合基础设施、银行、用户、市场、资本的完整体系,这种平等协作的模块化系统打破了过往碎片化的链上环境,当立足“共识基础”的 GWA 出现的时候,才能真正有望触达全球规模化的未来目标。为什么选择 Anubis?🧫 Web3 驶上高速发展轨道的同时,也带来了一系列新的潜在危机问题,比如公链相互孤立、金融体系割裂、用户群体分散、缺乏统一架构,链上生态的每一方

#web3
你的 AI 可能拥有 “情绪大脑”,揭秘 Claude 内部隐藏的 171 种情感向量

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#人工智能
BNB Chain 何以打造 AI 驱动链上应用新世界?

BNB Chain 是一个高性能的区块链生态系统,由全球领先的加密货币交易所币安(Binance)及其社区推动开发,旨在支持去中心化应用(DApps)、智能合约和跨链互操作性,同时提供高吞吐量、低交易成本的运行。每一层都能满足特定的 AI 基础设施运行需求,从数据存储、管理到计算、部署,助力 BNB Chain 成为 AI 驱动创新的理想生态。,以优先考虑 AI 集成使开发人员、初创公司和企业能够

#人工智能
Sentient 创始团队亚洲首秀:沪深港三城报名进行时!

Himanshu Tyagi 是 Witness Chain 和 Sentient 的联合创始人,也是印度科学研究院电子与通信工程系的教授,研究领域涵盖信息论、密码学、机器学习和 5G 通信。面对这一挑战,Sentient 提出了 “忠诚 AI”(Loyal AI)理念,主张 AI 应由社区构建、控制,并与社区价值观保持一致,以确保 AGI 未来服务于全人类,而非特定企业利益。3️⃣ 顶级人脉:结

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#web3
捕捉 Web3 与 AI 融合发展的强劲潜力|0G 中国行-上海、深圳站圆满收官!

0G 提出了去中心化AI(deAIOS)架构,包含服务市场(数据、模型、推理、计算、支付)、网络存储(数据集、模型、资产)、 DePIN 硬件、对齐节点、计算网络(训练、RAG、代理)以及链(无限可扩展性)等多个技术硬件组成部分,现场各路技术大咖、行业专家和投资人齐聚一堂,共同探索 Web3 与 AI 的融合潜力,见证区块链与人工智能交织的未来蓝图,0G 的存储技术优势显著,采用分片存储、纠删码、

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#人工智能#web3
2 月 18 日 Sophon 见面会|与你共赴智能顺畅的加密新世界

链上娱乐世界如何更加人性化、沉浸式?如果将加密技术和人工智能巧妙结合,或许可以带来不一样的链上智能新体验。作为一个面向消费者的链上娱乐体验平台,Sophon 利用 zkSync 的 ZK Stack 技术构建为模块化汇总,将区块链的力量融入日常数字生活,包括无缝连接游戏、社交、人工智能、预测市场、现实体验等。虽然大多数项目都在推动消费者“上链 ”,但 Sophon 直接将加密货币带给用户这是实现大

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#vr
0G 中国行活动来袭!见证 AI 与区块链的深度融合

0G 的出现,将重新定义 AI 应用的资源调度方式,引领我们进入去中心化的智能时代。,提升了智能体的存储与数据管理能力,同时通过可验证计算网络确保数据的可信度。,针对 AI 计算进行优化,增强了应用的实用性,并通过硬件支持的可验证计算机制,结合 CPU 和 GPU 资源,确保计算过程的安全性与隐私性。在 AI 应用层面,0G 提供去中心化平台,允许用户一键创建 AI Agent,并将其与 NFT

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#人工智能#区块链
真正的 AI 优先公司:99% 代码由 AI 编写,迭代仅需 1 天

上周二,我们上午 10 点发布了一个新功能,中午完成 A/B 测试,下午 3 点因为数据反馈不佳将其关停,下午 5 点又发布了改进版本。这正是治理工程(Harness Engineering)原则的实战应用:将系统转化为 Agent 可检查、验证和修改的程度越高,获得的杠杆就越大。碎片化的代码库对 Agent 是隐形的,而统一的代码库才是可读的。两个月前,我 60% 的时间花在管理上(开会、对齐、

#人工智能
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