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(20200410已解决)ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

问题描述使用df['col'].astype(int)出现如题错误。原因是col列有些记录是空,所以没法转成int。解决方案df['col'].fillna(0)将此列空值填充为0或其他数字,然后再使用df['col'].astype(int)转换数据格式。ReferencesData type conversion error: ValueError: Cann...

聚合交易、盘口数据、逐笔数据、Ticker数据、聚合行情

研究量化交易时遇到一些概念:K线数据、盘口数据、逐笔数据、Ticker数据、聚合行情就对K线数据很了解,其他几个大概知道是什么,具体却又搞不太清楚。盘口数据1盘口,指在交易过程中实时盘面数据窗口。盘口数据,由委托比例、交易买卖五档挂单数据、股票开盘价、股票收盘价、股票涨跌幅、股票最高价、最低价、最新价、量比、内外盘数据、总成交量、换手率、总股本、流通股本、净资产、市盈率、收益、净流...

Python异步async/await概念、用法(二)

Python中的函数类型Python中有四种常见函数类型:# 1. 普通函数 FunctionTypedef function():return 1# 2. generator function :GeneratorTypedef generator():yield 2# 生成器# async修饰将普通函数和生成器函数包装成异步函数和异步生成器# 3....

Python中.pyx与.pyd

pyxPYX file is a Pyrex source.Pyrex is a Language for Writing Python Extension modules.Pyrex lets you write code that mixes Python and C data types any way you want, and compiles it into a C ext...

PyQt5.QtWidgets.QWidget结构及用法

分解PyQt5是一个大的模块,是Qt在Python中的桥梁。QtWidgets是PyQt5下面的一个模块,包含了用于构建界面的一系列UI元素组件。QWidget是QtWidgets模块下面的一个类。QWidgetClassThe QWidget class is the base class of all user interface objects.QWidget类...

(20200422已解决)RuntimeWarning: coroutine 'WebSocketCommonProtocol.send' was never awaited

问题描述websocket 服务端爆出如上问题。解决方案问题的出现是由于在async def定义的函数内部使用了loop=asyncio.get_event_loop(),需要将事件循环提取到async def函数外面ReferencesLearning asyncio: “coroutine was never awaited” warning errorCommo...

分享一些量化投资的历史. 一些数据可能有些老,说得不对请多包涵

极好的文章,建议详读。原作者为mytt80海外资本市场已经经历了百余年的发展, 丰富的各类金融投资工具衍生出了大量投资策略。发达的资本市场也衍生出了各类投资理念, 而量化投资则是最具技术性的一类。在海外投资市场,以规模来说量化投资主要分为量化权益和衍生品策略两大块。 衍生品策略中则以期货策略(全球宏观管理期货/CTA)规模最大。 以下我们分别来说:量化权益公募基金量化投资的传...

#量化交易
什么是CTP程序化交易:系统入门

计划学习一下C语言,本着以可运行项目拆解方式学习,购买了一个C开发CTP程序的课程,无奈讲师思路清奇,没交代前因后果,故他处补充下背景。CTP(Comprehensive Transaction Platform)综合交易平台。是上期技术专门为期货公司开发的一套期货经纪业务管理系统,由交易、风险控制、结算三大系统组成。交易系统交易系统主要负责订单处理、行情转发及银期转账业务。...

DolphinDB使用案例20:量化交易中技术指标信号回测

实现目标通过DolphinDB实现MA(Moving Average)移动平均线指标回测。一、数据准备采用火币网的btcusdt数据# 构建数据s_tmp = loadText("D:/Tools/DolphinDB_Projects/data/huobi_btcusdt.csv")stock = select symbol as sym, candle_begin_time ...

如何理解量化交易这样一份工作

量化交易作为职业发展方向,相信量化交易是一个光明的选择,我对量化的看法详见2018.12.18发表的《为什么要学量化,因为证券的黄金十年要来了》一文。自上文发表至今已经过去一年多,大方向的看法依然不变。量化交易体系上文谈的是为什么要做量化,是对量化的一种宏观定性认知。从技术角度,对量化的解构如下。我个人构筑的量化交易框架包含以下几个关键字:时序数据库、回测框架、交易策略、预警系统、...

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