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对深度学习中一些模块的理解

残差单元对原始的输出进行差分残差单元的解决了什么问题?梯度消失(差分突出了变化);使得加深网络深度很work。inception单元split-transform-merge加宽网络,更好的选择特征。Squeeze and Excitation对特征图的通道产生一个权重进行选择。卷积核1x13x31x33x1SENetResneXtSE_ResNeXt...

#深度学习#神经网络
对深度学习中一些模块的理解

残差单元对原始的输出进行差分残差单元的解决了什么问题?梯度消失(差分突出了变化);使得加深网络深度很work。inception单元split-transform-merge加宽网络,更好的选择特征。Squeeze and Excitation对特征图的通道产生一个权重进行选择。卷积核1x13x31x33x1SENetResneXtSE_ResNeXt...

#深度学习#神经网络
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