2025年Q2全球芯片市场规模达589亿美元，AI加速芯片占比32%领跑市场。主流制程工艺已演进至6nm，旗舰芯片NPU算力突破16TOPS，能效比提升30%+。华为海思、全志科技等厂商在8K投影、AI眼镜等细分领域推出差异化产品，7nm/6nm先进工艺和专用加速架构成为竞争焦点。汽车电子芯片渗透率预计达35%，UCIe接口和RISC-V架构推动边缘计算创新。AI算力呈现阶梯分布（0.5-16TO

本报告对中国创客市场进行了全面深入的分析，涵盖了市场规模与增长、市场结构与分类、主要参与者、发展驱动因素、面临的挑战、发展趋势以及机会识别等方面。报告基于最新的市场数据和行业动态，为相关企业、投资者和政策制定者提供了有价值的市场参考。中国创客市场作为创新驱动发展战略的重要组成部分，近年来取得了快速发展。随着“大众创业、万众创新”政策的深入实施，创客空间、众创空间等新型创新创业平台不断涌现，为创新创

全球机器人市场快速增长，预计2030年将达到4200亿美元，中国增速更高（17.2% CAGR）。市场分为工业（45.9%）、服务（41.6%）和特种机器人（12.4%），其中服务机器人增速最快（21.5%）。国际巨头（ABB、发那科等）和国内企业（大疆、优必选等）竞争激烈，技术趋势包括AI融合、协作化和5G应用。医疗、农业和物流机器人是主要机会领域，但面临技术瓶颈、高成本和法规不完善等挑战。建议

全球机器人市场快速增长，预计2030年将达到4200亿美元，中国增速更高（17.2% CAGR）。市场分为工业（45.9%）、服务（41.6%）和特种机器人（12.4%），其中服务机器人增速最快（21.5%）。国际巨头（ABB、发那科等）和国内企业（大疆、优必选等）竞争激烈，技术趋势包括AI融合、协作化和5G应用。医疗、农业和物流机器人是主要机会领域，但面临技术瓶颈、高成本和法规不完善等挑战。建议

DeepSort算法是一种高效的多目标跟踪技术，结合了运动模型预测和外观特征匹配。它通过卡尔曼滤波器进行状态估计，使用CNN网络提取128维特征向量，并采用级联匹配策略实现目标关联。相比传统SORT算法，DeepSort显著提升了目标重识别能力和遮挡处理效果，是计算机视觉领域重要的跟踪解决方案。该算法在实时性与准确性之间取得良好平衡，广泛应用于安防监控、自动驾驶、智能零售等场景。

人工智能在硬件工程领域的应用主要集中在自动化、仿真、优化和辅助决策等方面，而人类工程师则更多地参与创造性设计、问题解决、项目管理和团队协作等工作。

端侧AI大模型芯片产品是实现人工智能在移动设备和边缘设备上应用的关键技术，随着AI技术的快速发展，这些产品在性能和应用范围上均取得了显著进步。

计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支，它涉及使计算机能够理解和解释视觉信息的技术。

人工智能在硬件工程领域的应用主要集中在自动化、仿真、优化和辅助决策等方面，而人类工程师则更多地参与创造性设计、问题解决、项目管理和团队协作等工作。

Milvus是一个开源的高性能向量数据库，专为AI和机器学习应用设计，支持大规模向量数据的存储、索引和相似性搜索。由Zilliz开发并于2019年开源，目前已成为全球最受欢迎的向量数据库之一。其核心功能包括高效向量搜索、分布式架构和多语言SDK支持，广泛应用于推荐系统、语义搜索和生成式AI等场景。Milvus以卓越性能、开源免费和灵活部署等优势，在AI基础设施领域占据领先地位，帮助开发者快速构建向