library(ggplot2)#定义函数f<-function(x){y<-0.5*log((1-x)/x)d<-data.frame(x=x,y=y)return(d)}#seq(0,1,0.2)#[1] 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0#x是误差率，一般0<x<0.5(如果x>0.5则不如直接用

参考自：https://blog.csdn.net/zhouyijun888/article/details/69213494##获取R的颜色参数pdf("colors-bar.pdf",heigh=120)par(mar=c(0,10,3,0)+0.1,yaxs="i")barplot(rep(1:length(colors())),col=rev(col

前言前面我们提及ggplot在R和Python中都是数据可视化的利器，在机器学习和数据分析领域得到了广泛的应用。pyecharts结合了Python和百度开源的Echarts工具，基于其交互性和便利性得到了众多开发者的认可。拥有如下的特点：可集成至Flask、Django等主流web框架相较于matplotlib等传统绘图库，pyecharts语法更加简洁，更加注重数据的呈现方式而非图形细节包含原

相关概念1.关联分析全球零售巨头沃尔玛分析消费者购物行为时偶然发现男性顾客同时购买啤酒和尿布的比例较高，于是通过将啤酒和尿布捆绑销售的方式提高了两者的销量。这种用于发现隐藏在大型数据集中的有意义联系的分析方法即是关联分析association analysis，所发现的规则可以用关联规则association rule或频繁项集的形式表示：{尿布}→{啤酒}\{\text{尿布}\} \r...

一、导入数据并查看数据情况：1、数据总体状况：其中Group表示病人胃病类型。2、更改变量名：把x1，x2，x3，x4改成具有意义的变量名并且修改变量度量类型，如下图所示：3、变量的描述性统计操作：分析-描述性描述性统计结果如下:可以看到数据的分布没有特别的离异点，也没有缺失值和不合理的分布，从而可以用该数据做接下来的距离判别分析。4、由于后续做判别...

学生成绩因子构成和分科建议数据概况：因子分析：将除序号外的变量都移入变量框中：打开“描述”选项卡，勾选原始分析结果，这个结果会给出各因子的特征值、各因子特征值占总方差的百分比以及累计百分比。选中“抽取”选项卡，方法选择主成分法；因子分析输出选择未旋转的因子解，输出因子载荷矩阵；因子抽取原则是基于特征值大于1的因子。 点击“旋转”选项卡，选择“最大方差法”...

参考自：https://blog.csdn.net/zhouyijun888/article/details/69213494##获取R的颜色参数pdf("colors-bar.pdf",heigh=120)par(mar=c(0,10,3,0)+0.1,yaxs="i")barplot(rep(1:length(colors())),col=rev(col

声明与定义分离Tips：变量能且仅能被定义一次，但是可以被多次声明。为了支持分离式编译，C++将定义和声明区分开。其中声明规定了变量的类型和名字，定义除此功能外还会申请存储空间并可能为变量赋一个初始值。extern如果想声明一个变量而非定义它，就使用关键字extern并且不要显式地初始化变量：extern int i;// 声明i而非定义iextern int i = ...

一、打开开发工具选项卡调用VB编程功能文件——选项勾选开发工具i将excel另存为能启用宏的xlsm格式二、将url转化为图片的三种方法1、同时保留图片和连接（编写vb程序并调用对应的宏）首先先把所有链接转化为超链接形式（蓝色字体带下划线）有个别链接为黑体格式开发工具——Visual Basi...

参考文章https://www.jianshu.com/p/bf8233840687基本概念1、figure用画板和画纸来做比喻的话，figure就好像是画板，是画纸的载体，但是具体画画等操作是在画纸上完成的。在pyplot中，画纸的概念对应的就是Axes/Subplot。2、axes 和 subplot区别subplotadd_subplot()主要是用于绘制多张图的排版。...