一、充分统计量总体分布函数为，统计量T称为θ的充分统计量，如果给定T的取值后，的条件分布与θ无关。二、点估计1、概念：是来自总体的一个样本，用于估计未知参数θ的统计量称为θ的估计量，或者称为θ的点估计。2、评价标准：无偏性；有效性；相合性三、EM算法：极大似然估计MLE是一种有效的参数估计方法，但是当分布中有多余参数或数据为截尾或缺失时，MLE的求取是比较困难的，于是引入EM算...

应该是目前网上能搜到的最全和最靠谱的入门书单了，几乎零基础（懂一点高数就可以入门），而且基本上都是我看完的书，有一些我看过完全没用的比如head first SQL等就不列入在内了。算是了了一直想要汇总书单的一个念想。一、概率论和数理统计基础1、《茆诗松概率论和数理统计》前七章（大数据的基础：概率论和相关的数理统计）1.1、《商务经济统计学》茆诗松更偏向严谨的论断和课堂式的学习，比...

一概念模型含义：最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，以数据类的方式描述出企业级的数据需求。内容：实体及实体之间的关系，在概念数据模型中，不包括实体的属性，也不用定义实体的主键，这是概念数据模型和逻辑数据模型的主要区别。表示概念模型最常用的是“实体-关系”图，ER图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。二逻辑模型含义：用户从数据库看到的模型

前言之前用过Anaconda下的Spyder、Pycharm和Jupyter等写过python的数据分析项目，各有优劣。因为我的C++和Golang项目都是使用的VSCode（CLion、Golang和Pycharm都需要付费使用，而且在Mac上消耗资源比VSCode更大），所以索性将Mac和Windows的python项目都迁移到VSCode上。安装vscode的python...

一、处理多余的换行符1、原始文本2、菜单栏删除行首和行尾空格3、把换行符替换为文本中没出现的特殊字符，比如逗号4、再把多个逗号替换成一个换行符。在 "查找" 框中输入 ",+" (不包含两侧双引号，加号代表一个或者多个逗号)， 在 "替换为" 框中输入 "^p" (不包含两侧双引号，^p 在 UltraEdit 中代表

前言Doris是百度自研的交互式 SQL 数据仓库，其前身是 Palo ，Palo 是百度自研的基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。现简单介绍Doris的数据模型。基本概念Doirs与传统的关系库相同，都是以表（Table）的形式存储数据，其中一张表包括行Row和列Column。Column分为两类：Key和Val...

M-P神经元模型神经元接收到来自个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接收的总输入值将于神经元的阈值进行比较，然后通过“激活函数”处理以产生神经元的输出。感知机与多层网络感知机由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元。感知机能容易地实现与、或、非运算。感知机只能解决线性可分问题。要解决非线性可分问...

需要泊松回归的原因对因变量是离散型变量的问题建模时，普通的线性回归模型、定序回归模型和逻辑回归模型已经能解决我们大部分的需求。但有一类特殊的因变量记录某个特定事件出现的次数（有序的非负整数），它们被称之为“计数数据”。如果我们按照普通的线性回归模型建模：虽然等号两边都是具有数值意义的实数，但是等号右边可以是任意连续值，但是等号左边只能是非负实数（计数数据）。因此普通的线性回归...

前言之前用过Anaconda下的Spyder、Pycharm和Jupyter等写过python的数据分析项目，各有优劣。因为我的C++和Golang项目都是使用的VSCode（CLion、Golang和Pycharm都需要付费使用，而且在Mac上消耗资源比VSCode更大），所以索性将Mac和Windows的python项目都迁移到VSCode上。安装vscode的python...

一、处理多余的换行符1、原始文本2、菜单栏删除行首和行尾空格3、把换行符替换为文本中没出现的特殊字符，比如逗号4、再把多个逗号替换成一个换行符。在 "查找" 框中输入 ",+" (不包含两侧双引号，加号代表一个或者多个逗号)， 在 "替换为" 框中输入 "^p" (不包含两侧双引号，^p 在 UltraEdit 中代表