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从零构建以图识图系统:基于 ResNet50 + Milvus 的完整落地指南

本文介绍了基于Java、Milvus和ResNet50构建以图识图系统的完整方案。系统采用Spring Boot后端架构,结合ResNet50模型提取图像特征,利用Milvus向量数据库实现高效相似度检索。文章详细阐述了技术选型理由,包括使用DJL深度学习框架、HNSW+COSINE相似度算法等关键技术组件,并提供了Docker部署Milvus的配置示例。该系统可有效解决传统文字搜索的局限性,通过

#milvus#java
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