遇到这个问题的原因通常是，在预测的标签中缺少实际的标签。我举个简单的二分类的例子:实际标签 1，1，1，1，0，0，0，0预测标签 0，0，0，0，0，0，0，0这里在预测标签中就没有 1 这个标签。这个时候就会出现这样的警告，注意这个是警告并不是错误。一种避免警告的方法如下：import warningswarnings.filterwarnings("ignor...