VxWorks的®，业界领先的实时操作系统，提供您所需要满足运行的最重要的关键基础设施的嵌入式计算系统的最高标准的所有性能，确定性，可靠性，安全性和安全功能。

目录1.全波形反演2.神经网络全波形反演可以说现在被地球物理界的小伙伴做烂了，一提到全波形反演大家先到的就是高精度...各种优点，可是他却有着与人工智能的同样的缺陷，那就是计算量的限制。但是在当下，随着计算技术的不但进步，虽然有人说摩尔定律已死，但是现在各种超级计算机横空出世，我们国家的曙光、天河等位居世界前列，相信，为了得到高精度的结果，这点计算花费是值得的，今天就来简单对地球物理的...

KNN算法称为邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属

在cuda中在设备（device）中声明一个全局变量用__device__关键字修饰：__device__ float devData;初始化为：float value = 3.14f;cudaMemcpyToSymbol(devData, &value, sizeof(float));在使用结束后，将其转回host：cudaMemcpyFromSymbol(&value, de

分布式系统包含物理上分离但使用网络链接在一起的多个节点。该系统中的所有节点都相互通信并共同处理进程。这些节点中的每一个都包含分布式操作系统软件的一小部分。分布式系统中的节点可以以客户端/服务器系统或对等系统的形式排列。与集中式数据库概念相反，分布式数据库具有来自公用数据库的贡献以及本地计算机也捕获的信息。

AIO，异步非阻塞IO，简单理解：一个有效请求一个线程

在cuda中在设备（device）中声明一个全局变量用__device__关键字修饰：__device__ float devData;初始化为：float value = 3.14f;cudaMemcpyToSymbol(devData, &value, sizeof(float));在使用结束后，将其转回host：cudaMemcpyFromSymbol(&value, de

本文内容为读书笔记，摘自《深入浅出DPDK》。47.NUMA系统之前的章节已经简要介绍过NUMA系统，它是一种多处理器环境下设计的计算机内存结构。NUMA系统是从SMP（Symmetric Multiple Processing，对称多处理器）系统演化而来。SMP系统最初是在20世纪90年代由Unisys、Convex Computer（后来的HP）、Honeywell、IBM等公司开发的一款商用

ONAP通过为物理和虚拟网络设备提供全局的和大规模（多站点和多VIM）的自动化功能来解决这些挑战。