当前AI硬件受困于全局时钟架构，存在功耗高、算力受限及与生物智能脱节三大瓶颈。本文提出仿生人脑单向事件链无时钟全域计算架构，彻底摒弃时钟树，以运算事件单向接力驱动通用计算，用门电路延时链实现全场景时序功能。该架构完美复刻人脑按需激活、静默低耗机理，从根源解决时钟空转与智能割裂痛点，是突破下一代AI能效与认知瓶颈的底层范式革新，为通用类脑智能硬件落地提供全新技术体系。

当前AI硬件受困于全局时钟架构，存在功耗高、算力受限及与生物智能脱节三大瓶颈。本文提出仿生人脑单向事件链无时钟全域计算架构，彻底摒弃时钟树，以运算事件单向接力驱动通用计算，用门电路延时链实现全场景时序功能。该架构完美复刻人脑按需激活、静默低耗机理，从根源解决时钟空转与智能割裂痛点，是突破下一代AI能效与认知瓶颈的底层范式革新，为通用类脑智能硬件落地提供全新技术体系。

当前AI硬件受困于全局时钟架构，存在功耗高、算力受限及与生物智能脱节三大瓶颈。本文提出仿生人脑单向事件链无时钟全域计算架构，彻底摒弃时钟树，以运算事件单向接力驱动通用计算，用门电路延时链实现全场景时序功能。该架构完美复刻人脑按需激活、静默低耗机理，从根源解决时钟空转与智能割裂痛点，是突破下一代AI能效与认知瓶颈的底层范式革新，为通用类脑智能硬件落地提供全新技术体系。