文章摘要： 随着AI Agent的发展，其功能已从单纯文本生成扩展到调用工具、执行操作等，安全风险也随之升级。传统依赖Prompt的安全策略存在局限，攻击者可通过提示词注入、间接注入等手段绕过防御。文章提出分层防护方案：1）输入/输出安全检查；2）工具调用权限控制；3）RAG内容可信度过滤；4）长期记忆的冲突检测与衰减；5）多轮对话主题漂移监控。作者开发了独立中间件AIShield，通过确定性规则

文章摘要： 随着AI Agent的发展，其功能已从单纯文本生成扩展到调用工具、执行操作等，安全风险也随之升级。传统依赖Prompt的安全策略存在局限，攻击者可通过提示词注入、间接注入等手段绕过防御。文章提出分层防护方案：1）输入/输出安全检查；2）工具调用权限控制；3）RAG内容可信度过滤；4）长期记忆的冲突检测与衰减；5）多轮对话主题漂移监控。作者开发了独立中间件AIShield，通过确定性规则

文章摘要： 随着AI Agent的发展，其功能已从单纯文本生成扩展到调用工具、执行操作等，安全风险也随之升级。传统依赖Prompt的安全策略存在局限，攻击者可通过提示词注入、间接注入等手段绕过防御。文章提出分层防护方案：1）输入/输出安全检查；2）工具调用权限控制；3）RAG内容可信度过滤；4）长期记忆的冲突检测与衰减；5）多轮对话主题漂移监控。作者开发了独立中间件AIShield，通过确定性规则

文章摘要： 随着AI Agent的发展，其功能已从单纯文本生成扩展到调用工具、执行操作等，安全风险也随之升级。传统依赖Prompt的安全策略存在局限，攻击者可通过提示词注入、间接注入等手段绕过防御。文章提出分层防护方案：1）输入/输出安全检查；2）工具调用权限控制；3）RAG内容可信度过滤；4）长期记忆的冲突检测与衰减；5）多轮对话主题漂移监控。作者开发了独立中间件AIShield，通过确定性规则