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为了随时随地控制 AI Agent,我做了一个 Web Terminal

绕一层之后,就会有一种很别扭的感觉:‍明明我想操作的是 terminal,结果却要龙虾代理一手,既不直接也不经济(耗费token)。pane 更像是一个布局里的位置,它有序号,但不是一个适合长期追踪的实体。所以,这篇文章要讲的不是“我做了一个很酷的系统”,而是一个很具体的痛点:‍我想在任何地方继续控制我的 AI 编程 Agent,但传统 terminal 和 tmux 已经开始扛不住这个工作流了。

#人工智能#前端
为了随时随地控制 AI Agent,我做了一个 Web Terminal

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#人工智能#前端
从 cursor 、 Claude code 迁移到 codex,30 分钟快速上手 codex 常用技巧

简单来说,插件是 skill、mcp 和 rule 的集合体,比如 linear 插件,它内置了访问 linear 的 mcp,也提前定义了一些处理 linear 的一些 skill 或者指令;codex 的指令效果和 cursor 的 rule 作用类型,它的作用是告知 AI 在问答时必须遵循的规则,它可能是项目规范,细化到某个技术的要求等等,我们可以直接在。其中工作目录决定这个 MCP 的作用

#人工智能
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#人工智能
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