写好一个 Agent，本质上是在做一场微型管理。你是一个老板（开发者），LLM 是一个绝顶聪明但缺乏常识的实习生。你需要给实习生明确的岗位说明书（Prompt）、好用的办公软件（Tools）标准操作手册（SOP/Workflow）以及在他犯错时的及时反馈（Error Handling）。只有这样，他才能真正成为一个高效的 Agent。

摘要：本文介绍了一套前端缺陷诊断与修复的专家技能（bugfix-expert），通过标准化作业程序（SOP）将模糊的问题现象转化为计算机底层机制分析，并提供稳健解决方案。该技能包含四大核心能力：现象翻译与异常侦测、深度根因分析、稳健修复与防御性编程、标准化QA闭环输出。文章详细阐述了四步SOP流程（现象确认、根因分析、解决方案、验证机制），并通过iOS fixed按钮消失和重复提交请求两个典型案例

AI 的回答往往“表面正确但实际无用”。它似乎什么都会一点，但在深入解决特定领域（如 Flutter 渲染性能、复杂状态管理）时，却显得力不从心。这并非模型能力不足，而是我们缺乏对 AI 角色的精准定义。技能定位、使用边界、详细指令、能力范围、行为特征、知识库构建与连接。核心痛点：如果我不告诉 AI 它是谁，它就会在“全科医生”和“专科专家”之间反复横跳，导致认知负荷过高，回答质量不稳定。核心逻辑

AI 的回答往往“表面正确但实际无用”。它似乎什么都会一点，但在深入解决特定领域（如 Flutter 渲染性能、复杂状态管理）时，却显得力不从心。这并非模型能力不足，而是我们缺乏对 AI 角色的精准定义。技能定位、使用边界、详细指令、能力范围、行为特征、知识库构建与连接。核心痛点：如果我不告诉 AI 它是谁，它就会在“全科医生”和“专科专家”之间反复横跳，导致认知负荷过高，回答质量不稳定。核心逻辑