今天学习了PCA算法，把自己的理解写在这里，一方面希望如果理解有什么偏差，大家能给予指正，另一方面希望能和大家一起共享知识。假设有一个多样本高维度的样本集，例如m个样本，每个样本维度为n我们想通过降维算法来降低维度到k（0（1）首先理解正交基分解：我们默认一个n维向量v=（x1,x2,x3……xn）是一个n维空间的以n个单位基底（1,0,0,……），（0,1,0,0……）…

由于要接触语义分割相关领域，随着自己的学习，也希望能够写下一些总结性的博客和大家一起分享并互相学习。 我会将语义分割一系列的popular algorithm论文总结、剖析、实现，以进一步加深对此领域的理解。一、基本概念什么是语义分割？ 语义分割（semantic segmentation）是计算机视觉的一个重要问题，将视觉输入划分为不同语义可解释类别，即像素级别的分割，并且分割是有语义信...