背景运行一个tensorflow的项目。代码中指定的tensorflow版本是1.4.1。我是在服务器上跑代码的，使用conda创建一个python = 2.7的虚拟环境，并pip安装了tensorflow = 1.4.1。服务器的cuda版本是11.1。问题执行代码时，import tensorflow就报错 libcudnn.so.6: cannot open shared object fi

pytorch-logistic回归实战数据集代码学习pytorch过程中，学习logistic回归的一个demo。logistic回归是一种广义线性回归，与多重线性回归分析相似。它们的模型形式基本上相同，都具有 wx + b，其中w和b是待求参数。其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将wx+b作为因变量，即y =wx+b,而logistic回归则通过函数L将wx+b对应一个隐状态p，p

下载预训练词向量的地址word2vec-GoogleNews-vectors(https://github.com/mmihaltz/word2vec-GoogleNews-vectors)glove-vectors(https://nlp.stanford.edu/projects/glove/)

问题为了上传带数据集的项目到github上，一开始用基本的上传流程，但是上传一直失败。若干错误信息如下：fatal: the remote end hung up unexpectedly 52.00 KiB/sfatal: The remote end hung up unexpectedlyerror: RPC failed; curl 92 HTTP/2 stream 0 was not c

Inter集成显卡安装pytorch安装pytorch计算机右键“管理”->“设备显示器”->“显示适配器”，查看显卡。我的电脑只有Inter的集成显卡，没有独显。刚开始接触，对GPU不懂，查了些资料，了解到一些内容。GPU可以认为是显卡的CPU，主要处理高度线程化的并行处理任务（大规模计算任务）。CUDA是面向Nvidia的GPU的，所以，如果要搭建CUDA环境必须要有nvidia显