本文介绍如何使用n8n构建分层多智能体自动化系统。系统包含一个主协调智能体和两个子智能体：邮件处理智能体(Gmail API操作)和RAG文档处理智能体(Qdrant向量存储)。主智能体负责任务路由，子智能体专注特定功能模块。文章详细说明了智能体配置方法，包括动态参数设置、共享内存管理和文件标识符传递等优化技术，展示了如何将单体智能体转换为可扩展的模块化架构。该模式支持灵活调整子智能体功能和模型选

多智能体系统(MAS)是由多个专业化AI智能体组成的协作系统，通过共享环境和协调机制完成复杂任务。与单智能体系统相比，MAS具有专业化分工、并行处理和容错性等优势，但需要额外的协调逻辑并消耗更多资源。典型应用包括客户支持(IntercomFin)、深度研究(Perplexity)和软件开发(Cursor2.0)等领域。目前主流开发方式分为可视化构建器(n8n、Flowise)和代码框架(LangG

摘要（150字）： Supabase推出"Supabase for Platforms"白标解决方案，帮助平台为用户提供全托管云端后端服务。该方案支持Postgres数据库、身份验证等完整技术栈，已获Lovable、Bolt.new等AI构建平台采用，管理超千万用户项目。平台可通过API或嵌入式仪表板（PlatformKit）代管资源，支持缩容至零、分支开发及项目所有权转移。功

n8n与Dify自动化平台对比摘要 n8n是一个开源自动化平台，支持工作流构建和AI代理开发，提供400+集成连接器，支持自托管和云端部署。其核心优势在于灵活的可视化工作流编排与编码扩展能力，适合从个人到企业的各类自动化需求。Dify则专注于快速构建生成式AI应用，提供预配置的AI功能和简易部署选项，更适合快速原型开发。两者主要差异在于：n8n是全能自动化连接器，而Dify是专业的AI应用构建器。

本文介绍了什么是AI Agent构建器，有哪几种类型，以及为何要使用AI Agent构建器。